Lineare Regression durch Methode der kleinsten Quadrate |
| 12.11.2005, 17:50 | nikita14 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Lineare Regression durch Methode der kleinsten Quadrate die aufgabe heisst : der verbrauch von einem produckt sieht seit den letzten 8 monaten so aus: monat 1=56 monat 2=51 monat 3=47 monat 4=42 monat 5=38 monat 6=41 monat 7=23 monat 8=17 a) find the linear regression equation using the least squares method. kennt sich damit wer hier aus? ähm überall wo semi average benutzt wurde sollte least squares method stehen sorry, mathe ist für mich echt verwirrend aber ich bin willig zu lernen. wenn man dann doch was versteht macht es sogar spass. hätte ich nie gedacht! edit: Doppelpost zusammengefügt, bitte benutze die edit-Funktion! Ich hab auch mal den Titel geändert. (MSS) |
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| 12.11.2005, 18:55 | JochenX | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
bitte was? warum steht dann der titel semi average? hÄ? zur sache: setze an f(x)=ax+b lineare funktion in abh. der monate (eine andere funktion kann ich mir nicht denken) stelle aus deinen angaben ein NICHT LÖSBARES Lineares gleichungssystem auf und finde die lösung mit der kleinsten quadratischen abweichung |
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| 12.11.2005, 18:55 | Mathespezialschüler | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Verschoben Das ist dann doch eher wieder etwas für Höma. Gruß MSS |
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| 12.11.2005, 18:59 | nikita14 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Kannst du das noch mal für dumme erklären? ist also jetzt die least squares methode oder? f(x)=ax +b soll ich in a und b die monate und den verbrauch des producktes reinsetzen? mfg |
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| 12.11.2005, 23:43 | JochenX | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
"least square method" "methode der kleinsten quadrate" auf deutsch gesucht ist eine lineare funktion (und hier macht für mich nur Stückzahl(Monat) Sinn 
), die deine gegebenen funktionswerte approximiertund zwar soll am ende die kurve berechnet werden, für die die summe der einzelnen abweichungen zum quadrat möglichst klein ist seien deine gegebenen werte y_1 bis y_8 (zu den monaten x_1 bis x_8) deine funktion f(x)=ax+b soll nun so gewählt werden, dass (quadratische fehler) minimal wird. stelle dazu das LGS auf, das du bekommst, wenn alle funktionswerte stimmen müssten (2 unbekannte, 8 gleichungen); danach kannst du mithilfe der normalengleichung dasjenige x bestimmen, für das die oben genannte quadratische abweichung minimal ist |
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| 15.11.2005, 13:59 | nikita14 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
das heisst quasi ich muss x² und y² und xy bilden dann setze ich in die Formel nur noch die davon addierten ergebnisse ein, oder? |
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| 15.11.2005, 17:14 | JochenX | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
das ist der erste schritt das LGS sei und unlösbar die "fastlösung" x0 mit der kleinsten euklidschen norm ||x0-x|| bekommst du als lösung von: die normalengleichung korrigiert mich, wenn ich was dummes sag |
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