Ableitung mehrdim. Fktn. |
13.01.2011, 18:43 | tohuwabou | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ableitung mehrdim. Fktn. ich hab hier gerade im Buch vor mir eine Funktion , mit Die Ableitung ist und Jetzt ist meine Frage, ob es dafür auch einfache Merkableitungsregeln gibt, oder ob man immer den umständlichen Weg über Ausschreiben der Ausdrücke und dann ableiten gehen muss? |
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13.01.2011, 18:54 | tohuwabou | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: Ableitung mehrdim. Fktn. Bei so einfachen Funktionen wie kann man die normalen Regeln anwenden? Ist ja jedenfalls richtig. Aber wie sieht das bei sowas aus |
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13.01.2011, 19:10 | system-agent | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Die Frage ist eben was über bekannt ist. Ansonsten kannst du auch den Weg über die Definition der Ableitung gehen um das Differential an einem Punkt auszurechnen. Sei klein [das heisst ist klein bzgl irgendeiner Norm]. Dann ist: |
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13.01.2011, 19:31 | tohuwabou | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
In diesem Fall ist H symmetrische nxn Matrix. Ich wüsste mir jetzt nur zu helfen, indem ich mir die Vektoren und die Matrix hinschreib, ausmultipliziere und dann ableite. Anschließend dann wieder ausklammer. Z.B. bei Aber so ist es ja verdammt umständlich , wenn die Funktion nicht so übersichtlich ist. Deine Hilfe versteh ich nicht. Wie sieht denn diese Definition aus. Ich find die nicht Ich will auch allgemein den Nabla Operator berechnen und nicht nur in einem Punkt, aber zu wissen, wie das geht ,kann ja nicht schaden ||h|| klein, damit es in einer direkten Umgebung von p liegt? |
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13.01.2011, 19:33 | system-agent | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ja, genau. Hier habe ich mich mal über das Differential ausgelassen. |
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13.01.2011, 20:54 | tohuwabou | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Danke für den Link. |
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14.01.2011, 13:11 | tohuwabou | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Kann man grundsätzlich sagen ? Für eine beliebige Matrix |
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14.01.2011, 13:42 | system-agent | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Nein. Ein Gegenbeispiel wäre . Du brauchst dafür eine symmetrische Matrix. |
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14.01.2011, 16:05 | tohuwabou | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ahh, super danke |
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