Diskrete Zufallsvariable |
13.03.2013, 13:15 | sge | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Diskrete Zufallsvariable Diskrete Zufallsvariable Es f(x,y)= P(X=x, Y=y) 1. Bestimmen Sie die Verteilungsfunktion X und Y 2. Sind X,Y stochastisch unabhängig? 3. Sind X,Y unkorreliert? Meine Ideen: 1. Normalerweise müsste man ja mit die verteilungsfznktion berechnen können. aber ist es dann einfach: 0,1+0,55+0,4+0,15= 1,2 was allerdinds ja nicht über 1 sein dürfte(?!) 2. Keine Ahnung ^^ 3. Müsste man doch die COV = 0 sein? Abver wie stell ich die bei diskreten Zufallsvariablen auf? |
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13.03.2013, 15:00 | Che Netzer | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: Diskrete Zufallsvariable
Das beschreibt keine Wahrscheinlichkeitsverteilung. Abgesehen davon, dass doppelt definiert ist, hast du selbst schon festgestellt, dass sich die "Wahrscheinlichkeiten" nicht zu Eins aufsummieren. Überprüfe nochmal die Aufgabenstellung. |
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13.03.2013, 15:56 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Während diese widersprüchlichen Daten also noch zu klären sind, gehe ich schon mal auf diese Frage ein:
Es ist , oftmals ist für die Berechnung die sich daraus ergebende Formel günstiger in der Handhabung. Und berechnet wird der Erwartungswert einer Funktion im Falle eines diskret verteilten Vektors über , wobei über alle Punkte summiert wird, die der Vektor annehmen kann. Insbesondere ist also . Bei letzteren beiden Formeln ist zu beachten, dass es ggfs. mehrere Punkte mit demselben - bzw. -Wert geben kann, die müssen dann auch entsprechend oft in der Summe berücksichtigt werden! P.S.: Bei 0-1-Zufallsgrößen (wie hier) vereinfachen sich diese Formeln natürlich drastisch. |
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14.03.2013, 15:51 | sge | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
So lautet die richtige |
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14.03.2013, 17:41 | Che Netzer | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Das sieht schon sinnvoller aus. Dann fang am besten mal damit an, zu berechnen. |
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