Zufallsvariablen: Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert |
05.10.2015, 18:43 | benben805 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Zufallsvariablen: Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert ich lerne momentan für mein bevorstehende Stochastikprüfung und steht vor folgender Altklausuraufgabe: Aufgabe Sei die Gleichverteilung auf . Für betrachte die durch für alle w = \left(w_{1},w_{2},w_{3} \right) \in Omega definierten -wertigen Zufallsvariablen . Weiter sei das Maximum von X_{1} und X_{2}. a) Bestimmen sie b) Bestimmen Sie den Erwartungswert von c) Bestimmen Sie den Erwartungswert von . d) Bestimmen Sie ? Zu a ) Mein Ansatz ist folgender: Zu b) Hier bin ich so vorgegangen, dass ich zunächst einzelnd die Erwartungswerte berechnet und daraufhin diese addiert bzw. subtrahiert habe. Normalerweise müsste doch für jedes der gleiche Erwartungswert rauskommen, daher reicht es ein zu berechnen? Also habe ich nach gerechnet (wäre ja wie beim Würfeln?) Zu c) Ich muss eingestehen, dass ich bei dieser Teilaufgabe leider keinen Ansatz habe Zu d) Bevor ich mich mit dem Formeleditor abracker , möchte ich lieber fragen, ob meine Idee richtig wäre. Hier müsste man doch schauen welche Multiplikationskombinationen von am Ende ergeben und deren jewils multiplizierte Wahrscheinlichkeiten am Ende addieren , oder nicht ? Ist dies auch ohne die Information ,dass die Variablen stochastisch unabhängig sind, möglich? Vielen Dank schon einmal für eure Aufmerksamkeit |
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05.10.2015, 19:01 | 1nstinct | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
RE: Zufallsvariablen: Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert Bei der a) fehlen Klammern! b) stimmt, es sollte jedoch so aussehen:
c) Wenn dir nichts einfällt, die Formel für den E-Wert führt immer ans Ziel. Wenn du kein System erkennst musst du wohl alle 36 Möglichkeiten durchgehen. d) Ja, gute Idee. |
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05.10.2015, 19:07 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Dass die Zufallsgrößen unabhängig sind, ergibt sich aus deren konkreter Definition hier bei dieser Aufgabe - muss also nicht zusätzlich vorausgesetzt, sondern allenfalls überprüft werden. |
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05.10.2015, 20:42 | benben805 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
danke für die raschen Antworten ! @1nstinct: a) Meinst du da ? Anderenfalls weiß ich nicht ganz wo :/ b) Okay c) Ich weiß nicht, ob mein Ansatz so korrekt ist, aber ich habe es mal mithilfe des Erwartungswertes versucht: Ich weiß nicht, ob man den Erwartungswert einfach reinziehen darf d) Also alle Kombinationen die passen lauten: . Die Wahrscheinlichkeit für das jeweilige Eintreten der Tupel ist ja und deshalb müsste die Wahrscheinlichkeit lauten , oder nicht ? Wisst ihr wie man das vielleicht besser notieren kann (Quasi in der Schreibweise) ? @HAL 9000: Alles klar, gut zu wissen |
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05.10.2015, 20:52 | 1nstinct | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Nein, ich meine
Das ist Unsinn. Fang doch mal so an: Falls , welche Wert hat dann für Was passiert für , u.s.w. . d) scheint mir richtig zu sein. |
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06.10.2015, 11:53 | benben805 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Ach so, ja natürlich
Dachte ich mir schon fast... Naja, falls , hat für wahrscheinlich den Wert und im Zweifelsfalle doch auch, wenn usw.? Muss ich also nun davon ausgehen, dass der maximale Wert ist und daraufhin, den Erwartungswert annehmen? Ehrlich gesagt, habe ich momentan bei der Aufgabe 'n Brett vor'm Kopf |
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06.10.2015, 11:59 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Es gibt gleichwahrscheinliche Kombinationen der Versuchsausgänge . Zähle einfach mal durch, wie viele davon zu gehören. Kleiner Hinweis: . |
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06.10.2015, 15:25 | benben805 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Ah , okay. Ich habe das nun so interpretiert, dass alle Möglichkeiten, ein Maximum zu finden, die sind, bei denen nicht gilt. Es finden sich also 6-mal keine Maxima. Dementsprechend gibt es 30 Möglichkeiten bei denen ein Maximum existiert. Folglich müsste die Wahrscheinlichkeit doch lauten ? |
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06.10.2015, 15:37 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Was für ein Unsinn: Es gibt für jede Kombination einen Maximumwert, auch für , das Maximum ist in dem Fall natürlich genau dieser "gleiche" Wert. ---------------------------------- Ich hatte es doch gerade auf dem Silbertablett geliefert, aber du hast nicht zugegriffen: gültig für alle . |
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07.10.2015, 10:40 | benben805 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Da hast du natürlich recht... Dies ist doch nun die Wahrscheinlichkeit, dass k das Maximum ist ? Wenn wir nun den Erwartungswert berechnen wollen, muss man doch ledeglich in die Formel einsetzen, oder nicht ? Also : Angenommen, es wäre nach dem Minimum gefragt, würde dies dann analog lauten ? |
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07.10.2015, 10:52 | 1nstinct | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Die Formel für den Erwartungswert sollte stimmen, nachgerechnet habe ich sie aber nicht.
Das stimmt nicht. |
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07.10.2015, 11:08 | benben805 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Prima, wichtig ist erst einmal das es prinzipiell stimmt
Ah okay, also ist es in der Formel anstatt . Dieser Zusammenhang für Maximum als auch Minimum gilt doch für alle diskreten, stochastisch unabhängigen Zufallsvariablen, oder ? Vielen Dank an die Hilfe von allen, die mir bei den Aufgaben geholfen haben |
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07.10.2015, 11:28 | 1nstinct | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Nein, so kann man das nicht sagen. Diese Formel klappen ja hier auch nur für Unter der Annahme, dass und diskret iid sind, sollte sowas wie gelten, für alle mit . |
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07.10.2015, 11:51 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Der Zusatz "für alle mit " ist gar nicht nötig. Tatsächlich gilt sogar ohne jede Bedingung an (weder Unabhängigkeit noch gleiche Verteilung ist nötig), und auch für alle reellen . Erst bei der Aufsplittung wird die Unabhängigkeit benötigt - gleiche Verteilung aber auch hier nicht. |
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07.10.2015, 11:57 | 1nstinct | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Stimmt, ich habe eben noch über die Verallgemeinerung nachgedacht. Da war mein Blick nur auf die Würfelaufgabe gerichtet, danke HAL. |
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08.10.2015, 10:19 | benben805 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Sehr gut, jetzt habe ich das für zwei Zufallsvariablen verstanden. Um mein Verständnis noch zu vertiefen, wollte ich mich an eine weiter Aufgabe ranmachen: Aufgabe Für sei mit das übliche Gleichverteilungsmodell für den n-fachen unabhängigen Würfelwurf. Die Zufallsvariablen bildet ab in beschreiben das Maximum bzw. das Minimum der n Wurfergebnisse, dh. und für . a) Bestimmen Sie für . b) Bestimmen Sie für . c) Wie groß ist in Abhängigkeit von ? d) Bestimmen Sie für . e) Wie groß ist in Abhängigkeit von ? f) Sei beliebig. Für welche gilt ? g) Bestimmen Sie den Erwartungswert von für . Mir geht es primär darum, erst einmal den richtigen Ansatz für die Aufgaben zu finden. Ich würde also zu der Aufgabenstellung erwähnen, was mir einfällt und würde mich freuen wenn ich Hinweise oder Ansätze bekomme, wie ich weiter vorgehen kann Vorab: Verstehe ich das und so richtig, dass zb. bei der ersten Aufgabe das Maximum gleich ist ? Also, dass die Realisationen der Zufallsvariablen jeweils das Maximum bzw. das Minimum darstellen ? Wenn meine Vorabüberlegung richtig ist, ist das Maximum zweier Würfe . Man könnte nun die Sache zufuß ausrechnen, indem ich mir nun die Kombinationen überlege, bei denen das Maximum der beiden Würfelergebnisse größer als ist und ziehe die Wahrscheinlichkeit von ab. Gibt es jedoch die Möglichkeit, formell die Sache wie bei der Maximumaufgabe zuvor zu lösen ? Dort konnte man sich ja eine Formel aus dem Sachzusammenhang herleiten und brauchte ledeglich Werte einzusetzen. Dies wäre ja auch für die folgenden Aufgaben relevant, da es ja in der Klausur deutlich Zeit spart, die Sache nicht zufuß zu erledigen. Leider kann ich formell die Sache nicht herleiten, weil ich nicht weiß, wie man das nun für nur eine Zufallsvariable macht. Ich könnte mir aber vorstellen, dass es vll ca. am Ende so aussehen könnte: Für das Maximum : Für das Minimum : Angenommen ich hätte nun eine richtige Formel für das Maximum und Minimum, wie würde ich bei den Aufgaben b) bis g) vorgehen ? Ich weiß, dass der Text etwas länger geworden ist, ich hoffe, das ist in Ordnung |
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08.10.2015, 10:47 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Das Maximum zweier (oder von n Würfen) ist nicht gleich 5, sondern eine Zufallsgröße, die alle Werte zwischen 1 und 6 annehmen kann. Soweit waren wir doch schon mal, deswegen verstehe ich diesen deinen Satz nicht.
Das ist zunächst mal richtig, und damit kannst du a),d),e) berechnen. Tatsächlich könnte man hier nicht nur diese Randverteilungen, sondern auch die gemeinsame (!) Verteilung von berechnen, was man (teilweise) bei b),c),f) auch braucht: Denn beide Zufallsgrößen sind abhängig voneinander, d.h. sowas wie kannst du hier von vorherein vergessen, das ist falsch. Für b),c) gilt einfach , und jetzt überleg mal, was für die n Einzelwürfe bedeutet... Bei f) einfach mal nachdenken, welche Werte die Differenz nur annehmen kann. Bei g) nutzen, dass für beliebige, auch abhängige Zufallsgrößen (wie hier) gilt. |
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08.10.2015, 12:15 | benben805 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Stimmt, also bedeutet es: Die beiden Würfe (da ) seien das Tupel und es wird die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass diese auch das Maximum ist ? Für mich ist es schwierig zu differenzieren, was die Realisation von der Zufallsvariable darstellen soll... a) Lässt sich also theoretisch durch einfaches Einsetzen in die Formel lösen. d) e) Lässt sich prinzipiell auch nur durch Einsetzen lösen jedoch muss, man die Wahrscheinlichkeit "aufsplitten" ? b)c) Wenn das Maximum beschreibt, das Minimum und wir die die Zufallsvariablen gleichsetzen, dass die Werte der bzw. Würfe alle gleich sein müssen. Wie kann man das nun berechnen ? Kann man da auch in gewisser weise die Formel verwenden, oder muss man das zufuß lösen? g) das heisst exemplarisch für : für Dasselbe daraufhin dann für . f) Mein einziger Ansatz wäre, dass sein muss, damit die Wahrscheinlichkeit nicht Null ist. Muss man dann die Wahrscheinlichkeiten nach berechnen, oder ist das wieder Unsinn ? |
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08.10.2015, 13:10 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
ist die Zufallsgröße, und für konkretes die Realisierung, was dann eine feste (d.h. nichtzufällige) Zahl ist. Im Falle des Wurfes ist die Realisierung.
Oder du denkst an die vorige Aufgabe: Da hatten wir ja auch nicht primär die Formel für , sondern sowieso erstmal die für entwickelt, was genau das ist, was hier nun gebraucht wird.
Genauso ist es! Also alle gleich 1, oder alle gleich 2, ... oder alle gleich 6. Und diese Wahrscheinlichkeit kannst du nicht berechnen? Na denk nochmal nach, so schwer ist das nicht. Zu g) Das für hast du doch schon mal ausgerechnet (siehe vorige Threadseite). kannst du analog ausrechnen. Mit ein wenig Gespür für Symmetrie kannst du dir das sogar sparen, wenn du erkennst, dass genauso verteilt ist wie . Zu f) Es fehlt die Möglichkeit , ansonsten ist es richtig. Bei f) ist keine Wahrscheinlichkeit konkret zu berechnen. |
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