Festlegung Nullhypothese Alternativhypothese

12.06.2016, 16:39	dummbie	Auf diesen Beitrag antworten »
Festlegung Nullhypothese Alternativhypothese Meine Frage: Hallo, ich komme bei den Testverfahren mit der Festlegung der Hypothesen nicht klar. Woher weiß ich was die Nullhypothese H0 ist und was die Alternativhypothese H1. Meine Ideen: Ich habe noch keine wirklichen Ideen. Ich mache es immer umgekehrt als es dann richtig wäre. Z.B. Der Inhalt von einigen Blumenbhältern hat zu 70% keimfägige Samen, die anderen Behälter haben zu 40% keimfähige Samen, Wir wissen aber nicht welcher Behälter wie viele Samen enthält. Dies soll getestet werden. Stichprobe von 10 Samen wird entnommeb. Geht mehr als die Hälft an, wird eine Keimfähigkeit von 70% zugeordnet sonst 40%. Wie groß sind Irrumswkt. für Fehler 1. und 2. Art. Ich hatte jetzt genau anders als in der Lösung die Hypothesen angenommen. Richtig wäre H0 : Keimfähigkeit is 40% H1: Keimfähigkeit ist 70% Sehe in den vielen Bsp. die ich habe keinen roten Faden aus den ich mir es herleiten könnte.
13.06.2016, 08:31	Huggy	Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Festlegung Nullhypothese Alternativhypothese In diesem Beispiel, ist der kritische Wert, also die Grenze, die darüber entscheidet, welche Hypothese man akzeptiert, vorgegeben. Dann spielt es keine Rolle, welche der beiden Hypothesen man Nullhypothese und welche Alternativhypothese nennt. Wenn man sie vertauscht, ändert sich nur die Benennung der beiden Fehlerarten.
13.06.2016, 19:31	dummbie	Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Festlegung Nullhypothese Alternativhypothese OK, danke schon mal. Aber wie ist es in bei den anderen Test, also z.B. linksseitig oder rechtseitiger Hypotest wie legeg ich da fest, was die Nullhypothese und H1 ist fest? Welche Kriterien gibt es dafür?
14.06.2016, 10:34	Huggy	Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Festlegung Nullhypothese Alternativhypothese Da hilft das Grundverständnis des Hypothesentests. (1) Die Ablehnung von $\begin{eqnarray} H_0 \end{eqnarray}$ ist ein starkes Ergebnis. Sie ergibt eine hohe Plausibilität, dass $\begin{eqnarray} H_1 \end{eqnarray}$ richtig ist. (2) Die Nichtablehnung von $\begin{eqnarray} H_0 \end{eqnarray}$ ist ein schwaches Ergebnis. Sie besagt nicht, dass es eine hohe Plausibiltät für die Richtigkeit von $\begin{eqnarray} H_0 \end{eqnarray}$ gibt. Sie besagt lediglich, dass das Datenmaterial nicht ausreichend ist, $\begin{eqnarray} H_0 \end{eqnarray}$ abzulehnen. Ich nenne das gern einen Freispruch für $\begin{eqnarray} H_0 \end{eqnarray}$ wegen Mangels an Beweisen. Wenn man also eine Hypothese "beweisen" will (beweisen im stochastischen Sinn einer hohen Plausibilität dafür), muss man sie als die Alternativhypothese $\begin{eqnarray} H_1 \end{eqnarray}$ formulieren. Ein weiterer Gesichtspunkt ist die sogenannte Unschuldsvermutung. Wenn man behauptet, dass ein Wert von einem Sollwert abweicht, wählt man als Nullhypothese $\begin{eqnarray} H_0 \end{eqnarray}$ , dass der Sollwert eingehalten wird. Ganz generell ist anzuraten, bei Hypothesentests auch den gesunden Menschenverstand zu benutzen.

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