Lineare Regression: Marketing und Umsatz |
| 18.07.2016, 19:23 | Heinchen | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Lineare Regression: Marketing und Umsatz Aufgabe Meine Ideen: x Marketing-Ausgaben (in Tsd. ?) 100 200 100 250 300 y Beobachtete Umsatzsteigerung (in %) +0 +2 +1 +3 +4 Die Regressionsgerade sei: yî=-1,315%+0,010%*xi Welche Umsatzsteigerung kann gemäß diesem Modell erwartet werden, wenn man 100.000? in Marketing-Ausgaben investiert? --> meine Idee wäre 1%, aber dies ist falsch. Wenn man in die Regressionsgerade 100 einsetz kommt -0,315 raus Bestimme das Bestimmtheitsmaß: --> ich habe die erklärte Varianz berechnet: 0,63992 und die Gesamtvarianz: 4,0025 --> R2=-0,63992/4,0025=0,1599 --> aber dies ist auch falsch? was sind meine Fehler? |
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| 19.07.2016, 01:30 | mYthos | Auf diesen Beitrag antworten » |
Die Regressionsgerade müsste genauer lauten: y = 0,0171x - 1,266 Die anderen (richtigen) Werte wären KOVAR = 110 (Covarianz) VAR = 6400 (Varianz) --> k = 110/6400 = rd. 0,0172 Regressionsgerade: y = 0,0172x - 1,266 KORREL = 0,972 (Korrelationskoeffizient R) BSTM = 0,945 (Bestimmtheitsmaß R²) ------- Wenn letztendlich 100 in die Regressionsgleichung eingesetzt wird, erhalten wir rd. 0,45 mY+ |
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