Binomialverteilung |
29.03.2017, 15:58 | Wolke83 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Binomialverteilung Sie untersuchen das Geschlecht von 100 Fischen. Die Nullhypothese (H0) lautet: Das Geschlechterverhältnis zwischen Männchen und Weibchen ist 0,5 zu 0,5. Bei welchen beobachteten Verhältnissen lehnen Sie die Nullhypothese auf dem 5%-Niveau ab? Wie verändert sich der Ablehnungsbereich prozentual (bzw. wie viel % Abweichung vom Erwartungswert akzeptieren Sie als vereinbar mit der Nullhypothese), wenn man den Stichprobenumfang vergrößert/verringert (z.B. n=10; 50; 200; 500)? Meine Ideen: Ich weiß überhaupt nicht, wie ich an diese Aufgabe herangehen soll. 5%-Niveau bedeute, dass ich bei einer Normalverteilung 2,5% von jeder Seite abziehe. Diese Fische fallen sozusagen weg, bzw. in diesem Bereich würden sich dann Fische nur eines Geschlechts wiederfinden? In dem 95%-igen Bereich würden dann Fische beiden Geschlechts (50/50) sein. |
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29.03.2017, 16:25 | SHigh | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: Binomialverteilung Ich denke, du sollst hier den Binomialtest benutzen. Informiere dich mal (z.B. auf Wikipedia). Es sollte auf die Berechnung von und hinauslaufen, so dass für die ZV gilt: , sowie
Diese Aussage ist einfach nur grober Unfug. Mach dir klar, was ein Test (im Allgemeinen und dieser hier) überhaupt macht. |
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29.03.2017, 16:44 | Wolke833 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: Binomialverteilung n=10 cumulative binomial distribution k B(k|10;0,5;1) 0 0,000976563 1 0,010742188 2 0,0546875 3 0,171875 4 0,376953125 5 0,623046875 6 0,828125 7 0,9453125 8 0,989257813 9 0,999023438 10 1 Untere Schwelle: zwischen k = 1 und k = 2 Woher weiß ich, dass das die Schwellenwerte sind? Obere Schwelle: zwischen k = 8 und k = 9 4 von 11 möglichen k-Werten (36,4%) führen zur Ablehnung der Nullhypothese. Bei n = 10 ist die erwartete Anzahl männlicher Fische k = 5. Wir akzeptieren bis zu 60% Abweichung von diesem Wert (2 bis 8 Männer), wie in Übereinstimmung mit der Nullhypothese. |
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29.03.2017, 16:54 | Wolke8333 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: Binomialverteilung n=20 cumulative binomial distribution k B(k|20;0,5;1) 0 9,53674E-07 1 2,00272E-05 2 0,000201225 3 0,001288414 4 0,005908966 5 0,020694733 6 0,057659149 7 0,131587982 8 0,251722336 9 0,411901474 10 0,588098526 11 0,748277664 12 0,868412018 13 0,942340851 14 0,979305267 15 0,994091034 16 0,998711586 17 0,999798775 18 0,999979973 19 0,999999046 20 1 Untere Schwelle: zwischen k = 5 und k = 6 Obere Schwelle: zwischen k = 14 und k = 15 12 von 21 möglichen k-Werten (57,1%) führen zur Ablehnung der Nullhypothese. Bei n = 20 ist die erwartete Anzahl von männlichen Fischen k = 10. Wir akzeptieren bis zu 40% Abweichung von diesem Wert (6 bis 14 Männer), wie in Übereinstimmung mit der Nullhypothese Hier das gleiche, wie genau bestimme ich anhand dieser Daten die Schwellenwerte? |
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29.03.2017, 17:00 | SHigh | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: Binomialverteilung Du nimmst diejndigen so dass , sowie
Genau. Hab gerade deinen nächsten Beitrag gesehen. Dort musst du analog vorgehen. |
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