Signatur und Orthogonalbasis symmetrischer Bilinearform |
04.09.2017, 13:33 | skyer23 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Signatur und Orthogonalbasis symmetrischer Bilinearform Hi zusammen, ich bereite mich gerade auf meine Prüfung in Lineare Algebra 2 vor und habe da eine Übungsaufgabe bei der ich nicht weiter weiss. Hoffe ihr könnt mich erleuchten Die Aufgabe lautet wie folgt: Sei V der reelle Vektorraum der Spaltenvektoren mit reellen Einträgen und sei . Die Bilinearform <,> : sei definiert durch . a) Bestimme die Signatur der obigen symmetrischen Bilinearform b) Finde eine Basis von V in welcher die Matrix der Bilinearform diagonal ist, d.h. eine sogenannte Orthogonalbasis Meine Ideen: zu a) Ich hätte hier zuerst die Eigenwerte berechnet, danach die Eigenvektoren dazu gebildet und diese als Spalten für die Matrix S mit mit D als Diagonalmatrix verwendet und dann dort von der Diagonalmatrix die Signatur abgelesen (Anzahl positive und negative Einträge auf der diagonalen. Leider hat die Matrix A ein char. Polynom das so einfach nicht aufzulösen ist, was das ganze natürlich stark erschwert. Deshalb frage ich mich ob das nicht auch einfacher geht. Habe deshalb noch etwas recherchiert und die Sylvester-Normalform gefunden. Ich habe also versucht die Matrix A durch Zeilen- und Spaltenumformungen in diese Form zu bringen. Dabei habe ich erhalten nach (Z2-Z1, S2-S1, Z3-2/13Z2, S3-2/13S2): Hier sollte man nach dem Trägheitssatz von Sylvester die Signatur von (2,1) ablesen können (gem. Vorzeichen) ist das richtig oder bin ich hier komplett auf dem Holzweg? Zu b) auch hier versuchte ich zuerst mit den Eigenvektoren von A eine neue Matrix U mit den Spalten aus den Eigenvektoren von A zu machen. Diese sind bei versch. Eigenwerten orthogonal zueinander und bilden eine Basis von V. Leider bin ich auch hier abhängig von den Eigenwerten, die ich aber leider nicht ausrechnen konnte.... hoffe ihr könnt helfen :S Korrrekturen aus zweitem Beitrag übernommen, diesen gelöscht. Steffen |
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05.09.2017, 22:17 | xb | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ich habe Hier stimmen die beiden Signaturen überein das ist doch schon was |
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06.09.2017, 08:58 | skyer23 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
und wie bist du auf dieses S gekommen? |
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06.09.2017, 18:16 | xb | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ich habe folgendes gerechnet pro Spalte Und das sah dann so ähnlich aus wie bei dir nur,dass bei mir das Minus links oben steht und bei dir in der Mitte Ist egal. Oder? Die Idee das S zu nennen war von mir vielleicht nicht so gut,weil das nicht identisch ist mit deinen S Und bei b? Das könnte man doch das Gram Schmidt Verfahren anwenden |
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06.09.2017, 21:26 | skyer23 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
hmm... wie bist du denn auf die Eigenwerte von A gekommen, bei mir schaut da nix rationales dabei raus :S zu b) Gram-Schmidt kling nicht schlecht. Habe ich auch schon gedacht. Nimmst du als Startvektor einfach einen der Einheitsvektoren im E3 z.B. (1,0,0). Habe bisher immer versucht mir einen Startvektor aus den Eigenvektoren von A zu basteln, aber da die eben nicht so einfach zu berechnen sind bin ich immer gescheitert.... |
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07.09.2017, 09:28 | xb | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Online ausrechnen lassen Bei b ist der beste Weg wahrscheinlich wenn man Z2-Z1, Z3-2/13Z2 auf die Einheitsmatrix anwendet Ich komme dann auf Das ist zwar keine Orthogonalbasis scheint aber zu stimmen |
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08.09.2017, 08:53 | skyer23 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
ja so geht es natürlich schon Ist aber eine alte Prüfungsaufgabe und da durfte man das wohl kaum. Von dem her sollte es doch einen einfacheren Weg geben. Irgendeinen Trick den man anwenden kann. Ist zum Verzweifeln.... |
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08.09.2017, 11:35 | xb | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Nochmal zusammengefasst Du brauchst für die Aufgabe weder Eigenwerte noch Eigenvektoren Meine Rechnung ist eine mehr oder weniger überflüssige Nebenrechnung Du hattest D berechnet mit (Z2-Z1, S2-S1, Z3-2/13Z2, S3-2/13S2) Wobei D auch nur mit ganzen Zahlen möglich ist und die gesuchte Basis berechnet man so ähnlich
da bekommt man dann S^T und S ist dann die gesuchte Basis Eine Frage bleibt allerdings Was bedeutet hier Orthogonalbasis? |
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