ML-Schätzer für die geo.Vert. |
07.07.2018, 15:53 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
ML-Schätzer für die geo.Vert. Und zwar für die Geo. Verteilung der Art: ableitung 0 setzen ergibt: und daraus folgt das . Stimmt das ? Am anfang habe ich bei der Funktion L nicht die möglichen Stichproben multipliziert, da X in der Grundgesamtheit Dichotom ist. |
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07.07.2018, 17:35 | Huggy | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
RE: ML-Schätzer für die geo.Vert.
Richtig, auch wenn in der vorigen Zeile auf der linken Seite der ln fehlt.
Nicht richtig. Auch bei (0 Fehlversuche, Erfolg im ersten Versuch) und (1 Fehlversuch, Erfolg im zweiten Versuch) sollte sich für Sinnvolles ergeben. |
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07.07.2018, 19:42 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
RE: ML-Schätzer für die geo.Vert. und wie kann ich das "reparieren" ? |
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07.07.2018, 19:43 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
RE: ML-Schätzer für die geo.Vert. achso im nenner muss k+1 stehen so oder? Wieso werden bei erstellung der Like Funktion ( bei der Binominal Verteilung) immer die ausdrücke multipliziert ? In manschen Seiten steht für die ML schätzung der Mittelwert warum ist das so ? |
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07.07.2018, 21:43 | Huggy | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
RE: ML-Schätzer für die geo.Vert.
Ja.
Bei einer diskreten Zufallsgröße ist der ML-Schätzer per Definition derjenige Wert für den unbekannten Parameter (hier ), der die Wahrscheinlichkeit für die gegebene Stichprobe maximiert. Und bei deiner Form derr geometrischen Verteilung ist nun mal Das ist also zu maximieren. |
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07.07.2018, 22:21 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
RE: ML-Schätzer für die geo.Vert. Ich meine halt bei der Poisson Verteilung muss man z.B erstmal alle Xi mal nehmen also so: Warum müssen wir das hier nicht so macjen? Wegen diese Dichtom ? |
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08.07.2018, 08:16 | Huggy | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
RE: ML-Schätzer für die geo.Vert. Wo ist denn dein Problem? Man hat doch bei der geometrischen Verteilung das analoge Produkt gebildet. Man hat Fehlversuche, also Das Produkt dieser Faktoren ist die Wahrscheinlichkeit für die Stichprobe und damit der zu maximierende Term. |
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