Hypothesen

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pingu Auf diesen Beitrag antworten »
Hypothesen
Kann mir jemand erklären, wie man bestimmen kann, ob man nun eine These verwirft oder nicht? Und wie man den Fehler 2. Art bestimmen kann? Dnake schon im voraus.

lg
Zellerli Auf diesen Beitrag antworten »

Du redest vermutlich von einem Hypothesentest. Einen einseitigen oder einen mit zwei Hypothesen? Man verwirft die Hypothese bzw. nimmt sie an, je nachdem wie die Entscheidungsregel zutrifft.
pingu Auf diesen Beitrag antworten »

ja, stimmt. Momentan geht es um einseitige.
bil Auf diesen Beitrag antworten »

hi...
ich glaube das könnte helfen:
http://de.wikipedia.org/wiki/Hypothesentest
ist auch ein beispiel dabei...

gruss bil
pingu Auf diesen Beitrag antworten »

Danke. Aber was ich noch nicht verstehe, ist, weshalb ein c von 20 richtigen erkannten KArten kritischer ist, als wenn man für c 10 wählt. Eigentlich müsste es doch umgekehrt sein, denn desto kleiner die Stichprobe, desto grösser die Wahrscheinlichkeit, dass die hellsehereischen Fähigkeiten fälschlicherweise angenommen werden.

lg
Zellerli Auf diesen Beitrag antworten »

Vorweg, es geht um das Wikipediabeispiel zum Thema, siehe hier (genauer Link zum Seitenabschnitt).

Deine Aussage

Zitat:
desto kleiner die Stichprobe, desto grösser die Wahrscheinlichkeit, dass die hellsehereischen Fähigkeiten fälschlicherweise angenommen werden


stimmt zwar, aber ich glaube du hast etwas falsch verstanden:

1. Kritisch bedeutet hier, dass die Person stärkere Argumente für den Nachweis der Fähigkeiten verlangt. Also viele Treffer. Weniger kritisch würde heißen die Person glaube dem Hellseher schon bei weniger Treffern.

2. Das c ist nicht der Stichprobenumfang (der zu Beginn der Aufgabe auf 25 festgelegt wird), sondern die Schranke für die Entscheidungsregel.


Kritisch im Sinne des Autoren ist der Test also, wenn viele Treffer (großes c) verlangt werden.

Es ist verwirrend, denn man könnte "kritisch" hier leicht auch so interpretieren, dass die Grenze c "kritisch" gewählt wurde:

Bei zu großem c wird der Fehler 1. Art ("die Person kann hell sehen, besteht den Test aber nicht") wahrscheinlicher.
Bei zu kleinem c wird der Fehler 2. Art ("die Person kann nicht hell sehen, wird aber als Hellseher bestätigt") wahrscheinlicher.
 
 
Hot Sauce Auf diesen Beitrag antworten »

Fehler 2. Art bedeutet nicht links oder rechtsseitig... Fehler 2. Art ist der beta-Fehler...
pingu Auf diesen Beitrag antworten »

Aber mit c ist nicht das Signifikanzniveau gemeint, oder?
Zellerli Auf diesen Beitrag antworten »

Nein, das Signifikanzniveau ist die Irrtumswahscheinlichkeit, die natürlich von c abhängt, wenn man einen festen Stichprobenumfang hat. Oft wird das Signifikanzniveau und der Stichprobenumfang festgelegt und du sollst das zugehörige c ermitteln.

c ist die Anzahl der Treffer, die die Person hier mindestens erreichen muss um den Test zu bestehen.
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