stochastische Konvergenz |
17.10.2007, 16:16 | Mr.Pink | Auf diesen Beitrag antworten » |
stochastische Konvergenz Aufgabe: Es sei . Weiter seien stochastisch unabhängige Zufallsgrößen, welche alle gleichverteilt auf dem Intervall sind. Für sei . Zeigen Sie: konvergiert stochastisch gegen . Eingesetzt in die Definition der stochastischen Konvergenz ergibt sich: Das, was ich zeigen soll, folgt ja unmittelbar aus dem schwachen Gesetz der Großen Zahlen von Czebyshev. Dieses besagt: , wobei die Summe der ersten Zufallsgrößen bezeichnet. Nun setze ich und . Eingesetzt in das schwache Gesetz der Großen der Zahlen ergibt sich: . Also konvergiert stochastisch gegen . Kann ich das so über das schwache Gesetz der Großen Zahlen machen oder ist meine Schlussfolgerung falsch? Danke schonmal für eure Hilfe. Gruß, Mr.Pink |
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17.10.2007, 17:10 | AD | Auf diesen Beitrag antworten » |
Ja, das geht so. Allerdings solltest du nicht unerwähnt lassen, warum du das schwache Gesetz der Großen Zahlen von Tschebyscheff hier anwenden darfst - d.h., du solltest zeigen oder zumindest erwähnen, dass dessen Voraussetzungen hier erfüllt sind. Das betrifft insbesondere die endliche Varianz. |
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17.10.2007, 17:29 | Mr.Pink | Auf diesen Beitrag antworten » |
Hallo Arthur, Die Varianz habe ich in einer vorherigen Teilaufgabe bestimmt und sie ist auch endlich. Die anderen Voraussetzungen werde ich dann beim "schön-hinschreiben" erwähnen. Danke für Deine Hilfe. |
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