Urnenbeispiel |
| 04.01.2008, 12:20 | Fred | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Urnenbeispiel Hab leider überhaupt keinen Durchblick bei dem ganzen. In einer Urne sind nummerierte Kugeln, 16 davon mit ungerdaen, 10 mit geraden Zahlen. 3 Ziehungen ohne Zurücklegen Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass mehr ungerade als gerade Zahlen gezogen werden? Die Summe der 3 gezogenen Zahlen kann gerade oder ungerade sein. Wahrscheinlichkeiten dafür? Die 3. Zahl war ungerade. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die 1 gerade war. Wahrscheinlichkeitsrechnung ist mein absoluter Alptraum, bin mir nie sicher ob ich ein Baumdiagramm machen soll oder eine Nominal oder Binominalverteilung? Hat jemand vielleicht ein paar Tips woran man das erkannt oder allgemeine Hinweise zur W-Rechnung. |
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| 04.01.2008, 12:25 | klarsoweit | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Urnenbeispiel Ich würde mal ein Baumdiagramm für 3 Ziehungen für das Ereignis "gezogene Kugel ist gerade bzw. ungerade" machen. |
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| 05.01.2008, 23:39 | hasesh | Auf diesen Beitrag antworten » |
moin fred, zunächst sprechen wir hier ggf. von einer binomialverteilung (nix mit zwei-namig!). 1. du musst klar das ziehungsmodell erkennen. hier ziehen ohne zurücklegen, reihenfolge spielt keine rolle. a) Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass mehr ungerade als gerade Zahlen gezogen werden? hier gibt es pro ziehung nur zwei möglichkeiten... trotzdem kannst du nicht die binomialverteilung anwenden; weisst du warum? ---> hypergeometrische verteilung auch über baumdiagramm lösbar. b) Die Summe der 3 gezogenen Zahlen kann gerade oder ungerade sein. Wahrscheinlichkeiten dafür? mach dir klar, welche möglichkeiten gibt es überhaupt und welche wahrscheinlichkeiten haben die einzelnen möglichkeiten. ebenfalls über baumdiagramm lösbar. c) die 3. Zahl war ungerade. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die 1 gerade war. ebenfalls mit baumdiagramm lösbar. fazit: am einfachsten du machst dir ein baumdiagramm, drei ziehungen = drei stufen. und nun überlege dir, welche fälle du unterscheiden sollst und wie sich die wahrscheinlichkeiten von stufe zu stufe verändern! |
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