Regeressionsproblem linearisieren |
15.01.2008, 15:51 | Xaw | Auf diesen Beitrag antworten » |
Regeressionsproblem linearisieren ich müsste dringend für meine Statistikprüfung(morgen) wissen wie man Regressionsprobleme linearisiert. Hab schon eifrig gelernt und probiert aber irgentwie komme ich nicht drauf . Darum wär es wirklich toll wenn mir jmd das beantworten könnte: Also angenommen ich bekomme y = b* exp(a ) oder y = a+ b*x^2 was müsste ich da tun wenn da steht linearisieren sie das Problem , und bestimmen sie die schätzungen für a ,b . viele grüße Xaw |
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15.01.2008, 18:34 | Xaw | Auf diesen Beitrag antworten » |
kann mir denn da keiner helfen? ich weiß leider gar nicht wie ich da vorgehen soll... |
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15.01.2008, 18:42 | Gnu | Auf diesen Beitrag antworten » |
Hallo, Linearisieren heißt ja linear in den Regressionskoeffizienten: ist keine Regressionsgleichung, was meintest Du genau, da fehlt irgendwo ein x? ist schon linear in den Regressionskoeffizienten, die berechnest Du einfach mit den Datenpaaren (y,x^2) und dem üblichen Algorithmus, also kleinste quadrate Schätzer. |
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15.01.2008, 20:27 | Xaw | Auf diesen Beitrag antworten » |
hm.. das ist irgentwie seltsam. weil in der Aufgabe ist der Ansatz gegeben. y=u*exp(v*t) und jetzt soll ich das linearisieren. |
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16.01.2008, 11:02 | Gnu | Auf diesen Beitrag antworten » |
Hier ist auch leider nicht eindeutig zu sehen was Deine Daten sind und was Deine Regressionsvariable, allerdings kann man schon mehr machen: Ist jetzt linear in v und in t... |
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