Regeressionsproblem linearisieren

15.01.2008, 14:51	Xaw	Auf diesen Beitrag antworten »
Regeressionsproblem linearisieren Hallo alle zusammen, ich müsste dringend für meine Statistikprüfung(morgen) wissen wie man Regressionsprobleme linearisiert. Hab schon eifrig gelernt und probiert aber irgentwie komme ich nicht drauf . Darum wär es wirklich toll wenn mir jmd das beantworten könnte: Also angenommen ich bekomme y = b* exp(a ) oder y = a+ b*x^2 was müsste ich da tun wenn da steht linearisieren sie das Problem , und bestimmen sie die schätzungen für a ,b . viele grüße Xaw
15.01.2008, 17:34	Xaw	Auf diesen Beitrag antworten »
kann mir denn da keiner helfen? ich weiß leider gar nicht wie ich da vorgehen soll...
15.01.2008, 17:42	Gnu	Auf diesen Beitrag antworten »
Hallo, Linearisieren heißt ja linear in den Regressionskoeffizienten: $\begin{eqnarray} y=b \cdot e^a \end{eqnarray}$ ist keine Regressionsgleichung, was meintest Du genau, da fehlt irgendwo ein x? $\begin{eqnarray} y=a + b\cdot x^2 \end{eqnarray}$ ist schon linear in den Regressionskoeffizienten, die berechnest Du einfach mit den Datenpaaren (y,x^2) und dem üblichen Algorithmus, also kleinste quadrate Schätzer.
15.01.2008, 19:27	Xaw	Auf diesen Beitrag antworten »
hm.. das ist irgentwie seltsam. weil in der Aufgabe ist der Ansatz gegeben. y=uexp(vt) und jetzt soll ich das linearisieren.
16.01.2008, 10:02	Gnu	Auf diesen Beitrag antworten »
Hier ist auch leider nicht eindeutig zu sehen was Deine Daten sind und was Deine Regressionsvariable, allerdings kann man schon mehr machen: $\begin{eqnarray} y=u \cdot e^{v\cdot t} \Leftrightarrow \ln(y)=\ln(u)+v\cdot t \end{eqnarray}$ Ist jetzt linear in v und in t...

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