Wie löse ich Ax=0 / Singular Value Decomposition? |
| 10.11.2005, 16:09 | Memory | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Wie löse ich Ax=0 / Singular Value Decomposition? wie kann ich ein Gleichungssystem Ax = 0 durch Minimieren lösen? Ich hab das schon ewig nicht mehr gemacht, mit Matlab kann ich ein Ax=b System mit Least Squares lösen, aber wie das geht wenn der Vektor b = 0 ist konnte ich nicht herausfinden. Was ich bisher herausgefunden habe ist, dass man die Matrix A per Singular Value Decomposition in 3 Matritzen S,V und D zerlegen kann, die Lösung soll dann die letzte Reihe der V-Matrix sein. Warum das so ist ist mir aber nicht klar. ("Der Eigenvektor mit dem kleinsten Eigenwert von ATA" ?) Kann mir jemand erklären was damit gemeint ist oder wo es erklärt wird, oder ob es eine andere Methode gibt das Gleichungssystem zu lösen? |
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