empirische Varainz / Regressionsrechnung |
| 12.05.2008, 12:58 | vold | Auf diesen Beitrag antworten » |
| empirische Varainz / Regressionsrechnung Ich habe zwei Fragen. 1) Wenn sy² die empirische -Varainz des Datensatzes y1-yn ist, der durch Anwendung der linearen Transformation y=3x+1 aus einem metrischskalierten Datensatz x1-xn mit empirischer Varianz sx² hervorgeht, welche der folgenden Aussagen ist dann stets korrekt? 1) sy² = 3sx² 2) sy² = 1/3 sx² 3) sy² = 9 sx² 4) sy² = 1/9 sx² 5) sy² = 3sx²+1 Also hier würde ich nur Antwort 3) nehmen, wegen der Regel var(bx) = b²var(x) und var(a+x)=var(x). 5) stimmt nur, wenn sx²=1/6 ist. Soweit richtig? zweite Frage: Folgende Daten gegeben: i = 1,2,3,4 x=2,3,2,1 y=3,1,1,3 Bestimmen sie die Regressionsgerade, die empirische Kovarianz, die empirische Korrelation und das Bestimmtheitsmaß. Meine Ergebnisse: Regressionsgerade: f(x) = -x+4 Empirische Kovarianz: sxy=-0.5 Empirische Korrelation: rxy=-wurzel(0.5)=-0.707 Bestimmtheitsmaß: R²=0.5 Ich bin mir auch relativ sicher, allerdings passen meine Antworten auf keine mögliche Antwortkombination 
Es würde klappen, wenn sxy=0.5 wäre...Danke! |
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