Extremwertberechnung - Double Exponential Smoothing

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Marleen Auf diesen Beitrag antworten »
Extremwertberechnung - Double Exponential Smoothing
Hallo!

Es gibt in der Wirtschaftsstatistik bestimmte Techniken und Modelle um Kurse zu beschreiben und dadurch auch Vorraussagungen für die Zukunft zu machen.

Folgende Formeln habe ich:






ist die Vorraussagung zum Zeitpunkt t. Nun stimmt ja nicht jede Vorraussagung mit der Realität überein. (Alle R(ealität)-Werte sind bekannt und somit konstanten.) Es entsteht ein Error-Wert zwischen der Realität und der Vorraussagung: Der Error Wert wird meistens quadratiert, weil man bei vielen unterschiedlichen Zeitpunkten negative und positive Error-Werte bekommt, die sich in der Summe Null ergeben können, darum nimmt man den Mean Square Error: .

Nun möchte ich gerne ergänzen:

Dann möchte ich die Parameter optimieren, sodass der MSE so klein wie möglich wird.

Es gibt dabei ein Problem partielle Ableitungen zu bilden. Ich komme mit der Trendfunktion nicht zurecht, denn dieses kann ich durch nichts ersetzen, da von abhängt und von .

Kann mir jemand helfen?

Zur Deutlichkeit hänge ich noch eine Excel-Tabelle dran.

Grüße,
Marleen
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Kann mir niemand darauf antworten???? traurig
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Ich brauche immer noch Hilfe smile smile
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