parameter

17.07.2008, 15:02	mickey	Auf diesen Beitrag antworten »
parameter hi... also ich hab hier mal ein reines vokabel-problem... für viele verteilungen treten im englischen die parameter "location","scale","shape" auf. wie sind diese ins deutsche zu überseten? lg mickey
17.07.2008, 20:37	Ambrosius	Auf diesen Beitrag antworten »
sollen das stochastische begriffe sein? würde die wie folgt übersetzen, aber ohne Gewähr: shape = Form scale = Maßstab zu location fällt mir nix mathematisches ein, vielleicht gebiet IOn welchem zusammenhang kommen die denn vor?
18.07.2008, 08:37	mickey	Auf diesen Beitrag antworten »
hi... also z. B. bei der weibull verteilung: Dichtefunktion: f(x) = (b / a^b) * (x - L)^(b - 1) * ℮^(-((x - L) / a)^b) Parameter: L = location a = scale b = shape hab die Dichtefunktion kann aber auch wie folgt vorliegen: f(x) = (b / a^b) * x^(b - 1) * ℮^(-(x / a)^b) also mit x - L entspricht nun x beide Dichtefunktion stehen in der Literatur, je nach dem, ob man ein englisches oder deutsches Buch zu Rate zieht...
18.07.2008, 12:46	mickey	Auf diesen Beitrag antworten »
sorry... &#8494 steht für die exp-funktion...wurde nicht wohl beim kopieren nicht erkannt also es wäre wirklich nett, wenn mir da jemand weiter helfen würde. bin nicht sooooo bewandert in statistik. hatte nur ein quartal statistik und brauche jetzt aber einige sachen für mein derzeitiges praxisquartal... vielen dank mickey
19.07.2008, 09:43	Ambrosius	Auf diesen Beitrag antworten »
also ich kann dir da nichts definitives zu sagen. An deiner Stelle würde ich mir rechnerisch ein Paar Funktionen plotten und dabei jeweils einen Parameter variieren um anhand der Zeichnung zu sehen, was er bewirkt. Vielleicht bringt dich das zu den passenden Übersetzungen
19.07.2008, 10:21	AD	Auf diesen Beitrag antworten »
Was "location" und "scale" betrifft: Da geht es um Verteilungen, die durch einaches Strecken/Stauchen ("scale") sowie Verschieben ("location") - mathematisch gesprochen durch eine lineare Transformation - aus einer Grundverteilung hervorgehen: Wenn also $\begin{eqnarray} X \end{eqnarray}$ die verteilungsfunktion $\begin{eqnarray} F_X \end{eqnarray}$ besitzt, dann hat $\begin{eqnarray} Y=aX+L \end{eqnarray}$ für $\begin{eqnarray} a>0 \end{eqnarray}$ die Verteilungsfunktion $\begin{eqnarray} F_Y(x) = F_X\left( \frac{x-L}{a} \right) \end{eqnarray}$ , sofern es stetige Zufallsgrößen sind folgt dann für die Dichten entscprechend $\begin{eqnarray} f_Y(x) = \frac{1}{a} \cdot f_X\left( \frac{x-L}{a} \right) \end{eqnarray}$ . Ist die Grundverteilung normiert im Sinne $\begin{eqnarray} E(X)=0,\operatorname{var}(X)=1 \end{eqnarray}$ , dann gibt es eine direkte Deutung für Lageparameter $\begin{eqnarray} L \end{eqnarray}$ und Skalenparameter $\begin{eqnarray} a \end{eqnarray}$ : $\begin{eqnarray} E(Y)=L,\qquad \operatorname{var}(Y)=a^2 \end{eqnarray}$ . also Erwartungswert und Varianz der transformierten Zufallsgröße. ------------------- Bleibt noch "shape": Wie der Name sagt, bestimmt dieser Parameter die Grundform der Verteilung, z.B. hinsichtlich Fragen wie Symmetrie, Links- oder Rechtsschiefe, Uni-, Bi- oder Sonstwie-Modal, ...
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21.07.2008, 09:54	mickey	Auf diesen Beitrag antworten »
Vielen Dank und lg mickey

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