Lineares Ausgleichsproblem |
14.01.2009, 11:40 | Quitte | Auf diesen Beitrag antworten » |
Lineares Ausgleichsproblem habe ein kleines Problem und hoffe ihr könnt mir helfen! Habe folgende aufgabe: Messdaten: {x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6}={0,1,2,3,4,5,6} {y0,y1,y2,y3,y4,y5,y6}={0,1,2,2,4,5,6} Es soll die Gerade gefunden werden mit: y(x) = mx + b die (i) sum[i=0,..,6]((yi-y(xi))^2) (ii) max[i=0,..,6]|yi-y(xi)| minimal sind! (i) hab ich (denke ich) A := matrix([[1,1,1,1,1,1,1],[0,1,2,3,4,5,6]]) b = [0,1,2,2,4,5,6] Jeweils von oben nah unten geschrieben A.trans * A * (b,m) = A.trans * b (ii) hier hab ich irgendwie keinen Plan Kennt jemand ne Seite wo das erklärt ist? Oder hat ein Tipp/Formel? Danke schon mal im Voraus! |
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14.01.2009, 12:23 | tigerbine | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Lineare Ausgleichsproblem http://de.wikipedia.org/wiki/Methode_der...mensionale_Fall |
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14.01.2009, 17:51 | Quitte | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Lineare Ausgleichsproblem Naja der Link fürt zu Wikipedia.... sehr schön... hilft mir aber nicht... Wie gesagt, Aufgabe (i) hab ich! Ich sehe da nix zu (ii) oder übersehe ich was? |
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16.01.2009, 10:35 | Quitteq | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Lineare Ausgleichsproblem Kann echt keiner helfen? Die Lösung ha ich und beweisen das es die Lösung ist kann ih auch! Ich finde leider kein Ordtenliches Verfahren solch ein Problem zu berechnen, wenn man das Ergebnis nicht einfach so ablesen kann wie hier! |
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