Extremwerte und Sattelpunkte |
| 28.05.2009, 15:07 | Sabinee | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Extremwerte und Sattelpunkte Zunächst einmal habe ich den Gradienten bestimmt: Also erhalten wir: Jetzt müssen wir alle kritischen Punkte herausfinden: a) und Kann ich die Nullstellen hiervon ermitteln? b) Dann muss gelten: Kann ich die Nullstellen hiervon elementar ermitteln? Oder mache ich schon was beim Gradienten falsch? Danke |
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| 28.05.2009, 15:31 | AD | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Wieso das? Halten wir mal fest: Aus folgt . Setzen wir mal in die anderen beiden Ableitungen ein: Der Fall ergibt jetzt nicht zwangsläufig , wie du geschrieben hast, sondern erstmal über nur oder , letzteres gleichbedeutend mit oder . Wenn du die Fallunterscheidung nicht ordentlich, streng logisch durchziehst, entgehen dir Lösungen! |
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| 28.05.2009, 17:08 | Sabinee | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Oh ja stimmt, das macht alles natürlich wesentlich einfacher. Nun gehts zum zweiten Fall: Dann haben wir: Daraus folgt: Nun der Fall: Daraus folgt: und Nun folgt: und Da folgt Wenn ich das Additionsverfahren anwende erhalte ich . Also erhalte ich durch diesen Fall keinen neuen kritischen Punkt dazu. Sind meine kritischen Punkte jetzt: ? |
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| 28.05.2009, 17:19 | AD | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Das sind sie.
Jetzt kannst du dich denen einzeln widmen. |
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| 28.05.2009, 17:55 | Sabinee | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ich habe nun die 2te Ableitung gebildet. Wollte fragen ob die einzelnen partiellen Ableitungen richtig sind. Daraus erhalte ich folgende Hesse-Matrix: Kriege ich bis hierhin eine Bestätigung? |
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| 28.05.2009, 18:47 | Sabinee | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ich bin mal davon ausgegangen, dass die Hesse-Matrix richtig ist und untersuche die kritischen Punkte auf Extrema und Sattelpunkte. Ich bekomme: Da alle Hauptminoren positiv sind, folgt, die Matrix ist positiv Definit Maximum. Da negative und positive Eigenwerte existieren ist die Matrix indefinit Sattelpunkt. Diese Matrix ist ebenfalls indefinit woraus folgt dass wieder ein Sattelpunkt vorliegt. Ist das richtig so? Danke |
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| 29.05.2009, 10:27 | Ehos | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Wenn alle Eigenwerte postiv sind, handelt es sich um ein Minimum. |
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| 29.05.2009, 16:32 | Sabinee | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Oh ja habe mich da verschrieben. Stimmt das denn sonst? |
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| 29.05.2009, 16:35 | eierkopf1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Hier hast du einen kleinen Fehler (bereits ausgebessert): Damit ändern sich auch deine Hessenmatrizen. Wenn du eine Diagonalmatrix erhältst, dann stehen die Eigenwerte auf der Diagonale.
EDIT: Mach das "hoch 2" aufs "partielle Differentiation"-Zeichen |
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| 29.05.2009, 23:43 | Sabinee | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Dankeschön für die Bemerkung des Fehlers: Also es ist dann: Ich bekomme: Da alle Hauptminoren positiv sind, folgt, die Matrix ist positiv Definit Minimum. Da negative und positive Eigenwerte existieren ist die Matrix indefinit Sattelpunkt. Diese Matrix ist ebenfalls indefinit woraus folgt dass wieder ein Sattelpunkt vorliegt. Ist es jetzt richtig? |
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| 30.05.2009, 19:19 | eierkopf1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
EDIT: Bei einer Diagonalmatrix kannst du die Eigenwerte ablesen und brauchst das Hauptminorenkriterium nicht
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| 30.05.2009, 21:56 | Sabinee | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Vielan Dank |
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