Linearisieren von Y=a+b*X^c |
| 03.06.2009, 13:13 | Schwippiii | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Linearisieren von Y=a+b*X^c Würde gern eine lineare Regression durchführen. Die gesuchte FUnktion soll die Form Y = a + b * X^c haben. Kann ich diese durch linearisieren so umformen, dass ich durch lineare regression die koeffizienten bestimmen kann? wann ja wie geht dass? |
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| 03.06.2009, 13:26 | Schwippiii | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Linearisieren von Y=a+b*X^c |
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| 03.06.2009, 13:31 | Huggy | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Linearisieren von Y=a+b*X^c Das lässt sich nicht linearisieren. könnte man durch Logarithmieren linearisieren. |
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| 03.06.2009, 13:35 | Schwippiii | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Linearisieren von Y=a+b*X^c Mmh... Ich hab ein Buch vor mir, darin steht: "Diese (die oben genannte Funktion) lässt sich über ANpassung der Regressoren linearisieren und kann durch eine lineare Regression beschrieben werden" Vgl. Montgomery,Peck (1982) S. 79ff Hab leider den Montgomery Peck nicht zur hand. 
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| 03.06.2009, 13:39 | Huggy | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Linearisieren von Y=a+b*X^c Das Buch habe ich auch nicht. Würde mich sehr interessieren, wie das gehen soll. |
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| 03.06.2009, 13:46 | Schwippiii | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Linearisieren von Y=a+b*X^c könnte mir höchstens vorstellen, dass man versucht das c erst mal geeignet zu schätzen. dann das c verändert und mit hilfe einer geeignete geeigneten meßzahl für die regression den optimalen wert für c bestimmt. könnte man das so machen? |
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| 03.06.2009, 13:57 | Huggy | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Linearisieren von Y=a+b*X^c Das optimale c hängt ja von den Werten ab, die man für a und b verwendet. Und dann hat man gleich eine nichtlineare Regression. Wenn c ganzzahlig sein muss, ist die Sache einfach, weil man dann einfach ein paar Werte durchprobieren kann. Bei gegebenem c hat man ja eine lineare Regression, indem man statt x x^c als Variable nimmt. |
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