multivariate Regression optimieren |
| 26.11.2009, 20:39 | dirtyacegirl | Auf diesen Beitrag antworten » |
multivariate Regression optimieren
Zu meiner Frage: Ich habe eine gewisse Menge an Datentupeln im R^3 und möchte diese Punkte mittels einfacher Regression möglichst gut darstellen. Dazu habe ich die Tupel einfach in Wolfram-Alpha eingegeben.... http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+{{9%2C+9%2C+0.36}%2C+{12%2C+12%2C+0.27}%2C{15%2C+15%2C +0.225}%2C{20%2C+20%2C+0.15}%2C{30%2C+30%2C+0.115}%2C{40%2C+40%2C+0.1}%2C{5%2C+5%2C+0.65}%2C{9%2C +5%2C+0.62}%2C{5%2C+9%2C+0.65}%2C{5%2C+30%2C+0.66}%2C{30%2C+5%2C+0.62}%2C{12%2C+30%2C+0.31}} EDIT (mY+): Wegen Überlänge habe ich den Url geteilt. Man kann ihn eh nicht direkt anklicken, sondern muss ihn mit COPY & PASTE in den Browser übertragen. Allerdings reicht mir ein adj. R^2 von 0.715 bei der kubischen Variante (siehe Link) nicht aus... Allerdings weiß ich nicht, wie ich eine besser Anpassung bekomme. In SPSS krieg ich auch keine bessere Anpassung... Frage: Gibt es keine bessere Anpassung? Danke für euer Bemühen 
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| 27.11.2009, 13:24 | JPL | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: multivariate Regression optimieren Hi, wie sieht denn dein Modell aus. y=a0+a1*x1+a2*x2? Grüße, JPL |
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| 27.11.2009, 13:58 | dirtyacegirl | Auf diesen Beitrag antworten » |
ja genau... |
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| 27.11.2009, 14:25 | dirtyacegirl | Auf diesen Beitrag antworten » |
sorry für den Doppelpost... Also das Modell hat halt eine kubische Form... Also 2 Variablen x,y und je Variable 3 Koeffizienten und einen Faktor... Also so: x=a+b1*y^3+b2*y^2+b3*y+c1*z^3+c2*z^2+c3*z^3 a: Faktor y,z: Variablen b,c:Koeffizienten Ich habe überlegt ein LMM (linear mixed modell) anzupassen, weiß aber nicht wieviel Sinn das hier macht, weil das Ergebnis zwar sicher besser werden würde, allerdings weiß ich nicht mehr genau, ob man eine brauchbare Geradengleichung bekommt, da die Regression ja dann Intervallweise durchgeführt wird... |
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| 27.11.2009, 16:56 | dirtyacegirl | Auf diesen Beitrag antworten » |
hätte die Daten hier auch in Form einer .txt Datei, vllt hilft das ja jemandem weiter... Ich bekomme aber auch kein besseres Modell hin... Auch mit R klappt es nicht.. Habe versucht ein generalisiertes additives modell anzupassen 
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| 29.11.2009, 17:42 | dirtyacegirl | Auf diesen Beitrag antworten » |
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