Probabilistische Inferenz

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djappa Auf diesen Beitrag antworten »
Probabilistische Inferenz
Ich hab folgende Aufgabe

Ein Spam-Filter soll eine Reihe von E-Mails in unerwünschte Werbung oder
erwünschte Nachrichten einteilen. In einer Trainingsfolge bestehend aus n E-Mails
tritt die Klassifikation Spam k-mal auf.p ist die Spam-wahrscheinlichkeit und die Likelihood dieser Beobachtung ist

Zur Spam-Erkennung werden verschiedene boolesche Merkmale verwendet. Im Trainingsdatensatz bestehend aus k Spam-Mails (S = w)
und n-k Ham-Mails (S = f ) gibt es Beispiele mit und S = w,
sowie Beispiele mit und S = f . Berechnen Sie nun die Likelihood unter Einbeziehung der sichtbaren Merkmale als Funktion der 2m Parameter
und

ich hab schon eine Lösung und zwar



ich weiß nun nicht wie man drauf kommt

wäre toll wenn mir jemand helfen kann

Danke
Jako Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Probabilistische Inferenz
Tach,

ist da nicht eventuell ein Fehler
Fehlt da nicht ein "=" zwischendrin?
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