Probabilistische Inferenz |
10.02.2010, 16:06 | djappa | Auf diesen Beitrag antworten » |
Probabilistische Inferenz Ein Spam-Filter soll eine Reihe von E-Mails in unerwünschte Werbung oder erwünschte Nachrichten einteilen. In einer Trainingsfolge bestehend aus n E-Mails tritt die Klassifikation Spam k-mal auf.p ist die Spam-wahrscheinlichkeit und die Likelihood dieser Beobachtung ist Zur Spam-Erkennung werden verschiedene boolesche Merkmale verwendet. Im Trainingsdatensatz bestehend aus k Spam-Mails (S = w) und n-k Ham-Mails (S = f ) gibt es Beispiele mit und S = w, sowie Beispiele mit und S = f . Berechnen Sie nun die Likelihood unter Einbeziehung der sichtbaren Merkmale als Funktion der 2m Parameter und ich hab schon eine Lösung und zwar ich weiß nun nicht wie man drauf kommt wäre toll wenn mir jemand helfen kann Danke |
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14.02.2010, 18:28 | Jako | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Probabilistische Inferenz Tach, ist da nicht eventuell ein Fehler Fehlt da nicht ein "=" zwischendrin? |
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