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% Dokumentenklasse, Layout
\documentclass[fleqn]{scrartcl}
\usepackage[left=2cm,right=2cm,top=2cm,bottom=2cm,includeheadfoot]{geometry}

% Zeichensatz, Sprache
\usepackage[latin1]{inputenc}
% \usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[ngerman]{babel}

% AMS-Packages
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
% \usepackage{amsfonts}
% \usepackage{amsthm}
\usepackage{amscd}

% weitere Packages
\usepackage{graphicx}
\usepackage{empheq}
\usepackage{color}
\usepackage[amsthm, thref, framed]{ntheorem}
\usepackage{enumerate}
%\usepackage{eulervm}
\usepackage{hyperref}

\renewcommand{\d}{\begin{ensuremath}\mathrm d\end{ensuremath}} % Differential (Achtung: Nicht für euler-Font optimiert!)
\newcommand{\E}{\begin{ensuremath}	\mathbb E\end{ensuremath}} % Erwartungswert
\newcommand{\D}{\begin{ensuremath} \mathbb D\end{ensuremath}} % Streuungs-D
\newcommand{\e}{\begin{ensuremath}\mathrm e\end{ensuremath}} % Exponentialfunktion

\begin{document}

\subsection{Beispiele für Verteilungsfunktionen}
Nachfolgend einige wichtige Verteilungsfunktionen mit Angabe der Dichte (s. Definition \ref{def_dichte}), des Erwartungswerts (s. Definition \ref{def_erw}) und der Varianz (s. Definition \ref{def_var}) einer nach dieser VF verteilten Zufallsgröße X (s. Definition \ref{def_ZG}).
\newline
\begin{minipage}{.4\linewidth}
	\raggedleft
	\begin{align*}
		&\text{\textbf{Die Normalverteilung}}&\\
		&\text{Standard-NV:}&\Phi(x) := \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\, \int\limits_{-\infty}^x{\!\!\!\e^{-\frac{t^2}{2}}}\d t\\
		&\text{NV. m. Param.:}&\Phi_{\mu,~ \sigma^2}(x) := \Phi\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)\\
		&\text{Dichte:}&\varphi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\e^{-\frac{x^2}{2}}\\
		&\text{Erwartungswert:}&\E X = \mu\\
		&\text{Streuung/Varianz:}&\D^2 X = \sigma^2\\
	\end{align*}
\end{minipage} 
\begin{minipage}{.55\linewidth}
	\centering
		\rule{0.9\linewidth}{.45\linewidth} %Abbildungsersatz, stattdessen steht eigentlich: \includegraphics[width=0.75\textwidth]{Normalverteilung_par.jpg}
	\label{fig:Normalverteilung_par}
	\captionof{figure}{NV. m. Param. $\mu=\pi,~ \sigma=2$} 
\end{minipage}

\end{document}