rechtsseitig stetig |
| 18.03.2010, 11:12 | Kamel123 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| rechtsseitig stetig ich hätte mal eine dumme Frage: Bedeutet "rechtsseitig stetig", dass ich mich dem entsprechenden Punkt von rechts aus annähere, oder dass der Punkt rechts von mir liegt? Speziell: Wenn eine Verteilungsfunktion rechtsseitig stetig ist (z.B. Histogramm), soll dann der rechts oder linke Eckpunkt enthalten sein? |
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| 18.03.2010, 11:24 | Duedi | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Bei rechtsseitiger Stetigkeit ist der linke Eckpunkt "ausgefüllt". Denn rechtsseitig bedeutet in dem Fall, sich einem "rechtsliegenden" Punkt zu nähern, man geht also nach rechts. Ist aber eigentlich auch Definitionssache. Man kann es sich so merken, dass (jedenfalls in diesem Jahrzehnt bei uns in Deutschland) die Konvention herrscht, dass eine Verteilungsfunktion linksseitig stetig ist. (Falls dir das weiterhilft). Ansonsten schau dir noch den Wikipedia-Eintrag an. |
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| 18.03.2010, 11:24 | Cel | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Eine Funktion ist rechtsseitig stetig in , falls der Grenzwert existiert, du näherst dich also von rechts an. Edit: Hier stand gerade Quatsch. Ach übrigens, Duedi: So unterschiedlich sind verschiedene Profs und Unis. Laut meiner Stoch I - Vorlesung ist eine Verteilungsfunktion rechtsstetig, auch so definiert. |
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| 18.03.2010, 11:33 | Duedi | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Dann war meine Einschränkung auf Deutschland und dieses Jahrzehnt wohl noch nicht streng genug
. Mein Stochastik-Prof. hat behauptet, Rechtsseitige Stetigkeit wäre früher Standard gewesen, mittlerweile wäre es linksseitig. Egal:@Kamel123: Merks dir einfach anhand eurer Definition von Verteilungsfunktionen
(falls/sobald du Stochastik hörst)EDIT: Ich merke gerade, dass sich unsere beiden Definitionen widersprechen. Am Besten, wir verweisen auf Wikipedia, wenn das so Uni-unterschiedlich ist. |
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. Mein Stochastik-Prof. hat behauptet, Rechtsseitige Stetigkeit wäre früher Standard gewesen, mittlerweile wäre es linksseitig. Egal:
(falls/sobald du Stochastik hörst)