Konvergenz in Verteilung gegen Konstante impliziert Konv. in Wk |
27.04.2010, 15:03 | Fred23 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Konvergenz in Verteilung gegen Konstante impliziert Konv. in Wk Seien X1, X2,...reelle Zufallsvariablen. Zeigen Sie: a) Xn konvergiert in Verteilung gegen a, a aus R konstant, impliziert Xn konvergiert in Wahrscheinlichkeit gegen a b) Xn konvergiert in Verteilung gegen a, a aus R konstant, f:R->R stetig bei a impliziert f(Xn) konvergiert in Wahrscheinlichkeit gegen f(a) Meine Ideen: Waere nett, wenn mir jemand dabei helfen koennte... Die Definitionen helfen mir im Moment echt nicht weiter. |
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27.04.2010, 16:26 | Lord Pünktchen | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Konvergenz in Verteilung gegen Konstante impliziert Konv. in Wk Tipp für a): für alle impliziert: bzw. Zz.: für alle |
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27.04.2010, 18:08 | Fred23 | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Konvergenz in Verteilung gegen Konstante impliziert Konv. in Wk Danke Jetzt habe ich es hingekriegt. |
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