Urnenbeispiel, endliche geom. Reihe

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franziskar Auf diesen Beitrag antworten »
Urnenbeispiel, endliche geom. Reihe
Hallo erstmal

Also ich bin an folgender Aufgabe dran, sehe aber meinen Fehler nicht!

Eine Urne hat: 1 schwarze Kugel und 4 weisse Kugeln
Es wird: 10 mal mit zurücklegen gezogen

Zufallsexperiment E: "Höchstens eine Kugel ist schwarz"

Nun kann ich das ja so lösen:

P(E) = Genau 1. schwarze Kugel + Keine schwarze Kugel

Hier nimmt man die Binomialverteilung und dann noch (4/5)^10

ABER! Muss doch auch mit der geom. Reihe zu lösen sein???

Folgende Ergebnisse sind möglich:

Schwarz(S) und nicht schwarz(W)

S
W*S
W^2*S
W^3*S
W^4*S
W^5*S
W^6*S
W^7*S
W^8*S
W^9*S
W^10

also:



In der eckigen Klammer befindet sich ja nun eine endl. geom. Reihe.
Wenn ich aber witerrechne, erhalte ich nie dieselbe Lösung wie bei Variante 1!

Ich sehe meinen Fehler wirklich nicht mehr und wäre dankbar für eure Hilfe.

Danke
Adriano
Leopold Auf diesen Beitrag antworten »

Zu den Begriffen:

1. ist nicht das Zufallsexperiment (das ist das zehnmalige Ziehen aus der Urne), sondern ein Ereignis.

2. Unterscheide ein Ereignis von seiner Wahrscheinlichkeit. Es muß daher heißen:



Wenn du in deiner Liste S schreibst, faßt du am Baum mit dieser Wahrscheinlichkeit alle Pfade zusammen, die mit dem Ziehen einer schwarzen Kugel beginnen. Aber nur ein einziger von denen ist es, der wirklich zu gehört. Er hat (ich verwende lieber Kleinbuchstaben für Werte von Wahrscheinlichkeiten) die Wahrscheinlichkeit



Mit anderen Worten: Dieser Ansatz ist falsch.
franziskar Auf diesen Beitrag antworten »

Ok, ich sehe meinen Fehler mit der Überlegung zur geom. R. ein.
Habe es nun so gelöst:

E: "Höchstens eine Kugel ist schwarz"

Dann gibt es ja folgende möglichkeiten:

SWWWWWWWWW
WSWWWWWWWW
WWSWWWWWWW
WWWSWWWWWW
WWWWSWWWWW
WWWWWSWWWW
WWWWWWSWWW
WWWWWWWSWW
WWWWWWWWSW
WWWWWWWWWS
WWWWWWWWWW

D.h. ich kann schwarz beim ersten, beim zweiten, 3. usw. mal ziehen unter
der Voraussetzung, dass ich vorher und nachher nur weiss ziehe. Oder nur schwarz.

ergo

P(E) = 0.8^10 + 0.2 * (0.8^9 * 0.2) = 0.3758

danke für alles Leopold!

manchmal sieht man vor lauter Überlegen die einfachsten Dinge nicht mehr smile
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