Hypothese - Poker signifikant "schlagen" |
| 15.09.2010, 11:01 | Nashsright | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Hypothese - Poker signifikant "schlagen" Ich würde gerne ausrechnen wie signifkant ich die hypothese "gewinn/verlust beim pokern ist zufällig" an folgendem(realen) beispiel ablehnen kann. Also gespielt wurden 1181 sogenannte sit'n go's mit 9 spielern. einsatz waren 2,25€. dabei gehen 0,25€ an den anbieter, der rest ist der prize pool und wird unter den ersten drei folgendermaßen aufgeteilt: 1.50%(9€) 2.30%(5,40€) 3.20%(3,60€) gespielt wurde mit einem ROI von 6%. d.h. der "wahre" ROI(also wenn nichts an den anbieter zu zahlen wäre) ist 19,25%. X ist der Gewinn und der einfachheit halber tu ich so, als ob kein entry fee zu zahlen ist, dann wäre für 1181 spiele also aber wie ist jetzt der gewinn verteilt bzw. wie kann ich hier einen test machen? man sieht zwar schon, dass der gewinn fast 5 standardabweichungen über dem erwartungswert liegt und weiß das ergebnis daher schon, bezieht man aber den entry fee mit ein ist es nicht mehr so eindeutig. und weiters: wie kann ich eine art prognose machen in welchem intervall die gewinnerwartung tatsächlich liegt mit einer gewissen wahrscheinlichkeit? ich hab mir überlegt, dass man einfach, wenn man weiß wieviele 1.,2. und 3. plätze man hat, konfidenzintervalle bestimmt und so die gewinnerwartung abschätzt. wäre das eine möglichkeit? |
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| 21.09.2010, 14:30 | Nashsright | Auf diesen Beitrag antworten » |
sry, für den push, aber würds gern nochmal probieren. ich weiß, dass die anzahl der platzierungen 1.,2.,3. usw. binomialverteilt sind. Wenn die Platzierungen selbst tatsächlich gleichverteilt wären(hypothetisch sind sie es ja), wäre es kein problem. Da sie es nicht sind, könnte ich noch die Anzahl der Platzierungen 1.,2.,3. seperat testen. aber dann hätte ich 3 hypothesen und ich weiß nicht wie ich die dann miteinander verknüpfen kann. jemand eine idee? |
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