Berechnung einer bedingten Wahrscheinlichkeit |
| 13.12.2010, 23:02 | Bayesianerin | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Berechnung einer bedingten Wahrscheinlichkeit Hallo, ich möchte eine längere bedingte Wahrscheinlichkeit berechnen und komme nicht auf das richtige Ergebnis. Pr(V_G|S^a, S^b, S^a) = (Pr(V_G,S^a, S^b, S^a) / (Pr(S^a, S^b, S^a)) Und dann weiß ich nicht mehr weiter. Meine Ideen: Auf jeden Fall gilt: Pr(S^a|V_G) = p, Pr(S^a|V_S) = (1-p) und Pr(S^b|V_G) = (1-p), Pr(S^b|V_S) = p Ich hoffe, es kann mir jemand helfen... |
||||
| 13.12.2010, 23:08 | Black | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Was meinst du mit V_G? |
||||
| 13.12.2010, 23:14 | Bayesianerin | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Das bedeutet nur, dass G der Index ist. V hat zwei Ausprägungen, V_S und eben V_G. |
||||
| 13.12.2010, 23:16 | Black | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Du hast hier eine Bedingung doppelt drinne: |
||||
| 13.12.2010, 23:20 | Bayesianerin | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Und das heisst? |
||||
| 13.12.2010, 23:25 | Bayesianerin | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Nein, S^a bedeutet S hoch a, ist also der Exponent. Und dass das zwei Mal drin ist, ist schon so richtig. :-) a und b sind auch nur Indizes. S hat zwei Ausprägungen, a und b. Da S aber auch mit 1,2,3 indiziert ist, steht der zweite Index (a und b) oben. |
||||
| Anzeige | ||||
|
|
||||
| 13.12.2010, 23:25 | Black | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Also ? |
||||
| 13.12.2010, 23:27 | Bayesianerin | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ah, ok. Kannst du mir dafür eine Quelle nennen? Im Bronstein konnte ich nichts finden. |
||||
| 13.12.2010, 23:28 | Bayesianerin | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Genau. Und du kannst dir an die drei S noch eine 1,2,3 als Index hinzu denken, wenn es das Problem verdeutlicht. |
||||
| 13.12.2010, 23:29 | Black | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Die Indizes solltest du halt auch angeben, sonst kann dir keiner helfen |
||||
| 13.12.2010, 23:30 | Bayesianerin | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Sorry. :-) Ist das Problem jetzt klar? |
||||
| 13.12.2010, 23:32 | Black | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Nein! Weil ich nicht weiß was hier mit gemeint sein soll: Pr(S^a|V_G) = p, Pr(S^a|V_S) = (1-p) und Pr(S^b|V_G) = (1-p), Pr(S^b|V_S) = p |
||||
| 13.12.2010, 23:38 | Bayesianerin | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ok. DIe Wahrscheinlichkeit, wenn Zustand V_G eintritt, dass S^a eintritt, ist gleich p. Im Zustand V_S entsprocht die Wahrscheinlichkeit für S^b der Gegenwahrscheinlichkeit, also (1-p). Analog verhält es sich mit S^b, nur genau umgekehrt. Das Ergebnis der Aufgabe lautet: Pr(V_G|S_1^a, S_2^b, S_3^a) = Pr(V_G|S_1^a). Ich muss jetzt leider ins Bett. Um 6 klingelt der Wecker... |
||||
| 14.12.2010, 20:15 | Bayesianerin | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Vermutlich ist mir schon geholfen, wenn mir jemand sagt, wie ich die bedingte Wahrscheinlichkeit von Pr(V|a,b,c) berechne. Irgendwas wird da anders berechnet als bei Pr(V|a,b), ich weiß aber nicht was. |
||||
|
|
Verwandte Themen
| Die Beliebtesten » |
|
| Die Größten » |
|
| Die Neuesten » |
|
