SPSS - Regressionsanalyse

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Fairy123 Auf diesen Beitrag antworten »
SPSS - Regressionsanalyse
Hallo zusammen,

ich habe die Ergebnisse einer Regressionsanalyse in SPSS vorliegen (s. Anlage). Folgende Fakten sind dazu gegeben:
Die Resultate der Analyse stammen von einer medizinischen Studie, die die Auswirkung von Alter, Blutdruck und durchschnittlich gerauchten Zigaretten pro Tag auf das Risiko einen Herzinfakt zu bekommen untersucht. Das Risiko wird auf einer kontinuierlichen numerischen Skala gemessen. Die Daten beinhalten Risiko, Alter, Blutdruck und Anzahl Zigaretten pro Tag für jeden Patienten.

Ich habe zu allen Fragen bereits etwas geschrieben, kann mir jemand sagen ob das in die richtige Richtung geht?

1. Was sind die abhängigen und unabhängigen Variablen in diesem Model? Ist dieses Model signifikant oder nicht?
Meine Antwort: Die abhängige Variable ist das Risiko einen Herzinfakt zu bekommen, die unabhängigen sind Alter, Blutdruck und Zigaretten pro Tag. Die SPSS Analyse zeigt, dass das Resultat des F-Tests 35.424 ist mit einem Signifikanz-Level von 0.000. Dies bedeutet, dass die Chance, dass die Werte per Zufall auftreten kleiner als 0.05 (Signifikanzwert) ist. Dies bedeutet dass eine signifikante Korrelation zwischen den Werten Blutdruck, Alter, Zigaretten pro Tag und dem Risiko einen Herzinfakt zu bekommen besteht.

2. Wie gut ist das Model geeignet, um das Verhalten der abhängigen Variable vorherzusagen?
R² und der angepasste R²Wert sind relativ hoch (0.869 und 0.845). Dies bedeutet, dass über 85% Varianz der abhängigen Variablen (Herzinfaktrisiko) durch die Regressionsanalyse vorhergesagt werden können.

3. Erkäre die Auswirkungen von jeder unabhängigen Variable auf die abhängige Variable.
Dies kann doch durch die Koeffizienten-Tabelle ausgesagt werden, oder? Bedeutet z.B. bei Alter dass ein Anstieg einer Einheit des Alters das Risiko einen Herzinfakt zu bekommen um 1.074 erhöht.

Habt ihr noch Anmerkungen? Ist irgendetwas falsch?

Danke schonmal vorab & viele Grüße!

Ach ja, sorry für das teilweise komische Deutsch, habe aber den ganzen Kram aus dem Englischen übersetzt und bin nicht so firm in den deutschen Begrifflichkeiten. Ich hoffe es ist trotzdem verständlich. :-)
Ibn Batuta Auf diesen Beitrag antworten »
RE: SPSS - Regressionsanalyse
Zitat:
Original von Fairy123
1. Was sind die abhängigen und unabhängigen Variablen in diesem Model? Ist dieses Model signifikant oder nicht?
Meine Antwort: Die abhängige Variable ist das Risiko einen Herzinfakt zu bekommen, die unabhängigen sind Alter, Blutdruck und Zigaretten pro Tag. Die SPSS Analyse zeigt, dass das Resultat des F-Tests 35.424 ist mit einem Signifikanz-Level von 0.000. Dies bedeutet, dass die Chance, dass die Werte per Zufall auftreten kleiner als 0.05 (Signifikanzwert) ist. Dies bedeutet dass eine signifikante Korrelation zwischen den Werten Blutdruck, Alter, Zigaretten pro Tag und dem Risiko einen Herzinfakt zu bekommen besteht.


Das ist größtenteils korrekt. Streiche aber den letzten Satz raus, das stimmt per sé nicht, da du die unabhängigen Merkmale auf Signifikanz extra prüfen mußt.

Zitat:
Original von Fairy123
2. Wie gut ist das Model geeignet, um das Verhalten der abhängigen Variable vorherzusagen?
R² und der angepasste R²Wert sind relativ hoch (0.869 und 0.845). Dies bedeutet, dass über 85% Varianz der abhängigen Variablen (Herzinfaktrisiko) durch die Regressionsanalyse vorhergesagt werden können.


Wenn du 0.845 aufgerundet hast, ist auch diese Antwort korrekt.

Zitat:
Original von Fairy123

3. Erkäre die Auswirkungen von jeder unabhängigen Variable auf die abhängige Variable.
Dies kann doch durch die Koeffizienten-Tabelle ausgesagt werden, oder? Bedeutet z.B. bei Alter dass ein Anstieg einer Einheit des Alters das Risiko einen Herzinfakt zu bekommen um 1.074 erhöht.

Habt ihr noch Anmerkungen? Ist irgendetwas falsch?


Ersmal mußt du prüfen, ob auch wirklich alle Merkmale signifikant sind. Erst dann kannst du etwas über die Auswirkungen sagen.
Sind alle Merkmale denn signifikant? Augenzwinkern


Ibn Batuta
Fairy123 Auf diesen Beitrag antworten »

Hallo Ibn Batuta, vielen Dank für deine Antwort. :-)

Zu 3: Ja, die Merkmale sind alle signifikant (<0.05). Dies bedeutet, dass meine Aussage zutreffend ist? Ein Anstieg einer Einheit des Alters erhöht das Risiko einen Herzinfakt zu bekommen um 1.074 usw.

LG!
Ibn Batuta Auf diesen Beitrag antworten »

Korrekt.
Du könntest noch paar Sätze zum t-Wert verlieren. Augenzwinkern


Ibn Batuta
Fairy123 Auf diesen Beitrag antworten »

oh okay. untersucht der nicht den unterschied zwischen den stichproben oder so? verstehe nicht so ganz was der in dem zusammenhang aussagt..
Ibn Batuta Auf diesen Beitrag antworten »

Bisschen vage formuliert.
Der t-Wert gibt gibt die Zahl der Std.Abweichungen zwischen dem ermittelten Koeffizientenwert und dem wahren Wert der Koeffizienten der Grundgesamtheit unter der Annahme, daß dieser gleich 0 ist.
Anders formuliert: Um die Signifikanz der einzelnen Prädiktoren zu testen, kann ein t-Test durchgeführt werden. Hier postuliert die Nullhypothese , d.h. der Regressionskoeffizient der Variable hat in der Grundgesamtheit den Wert 0.

Aber prinzipiell braucht man das nicht. Du hast alles schon sauber abgehandelt!


Ibn Batuta
 
 
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