SPSS - ANOVA Analyse |
| 22.12.2010, 15:57 | Fairy123 | Auf diesen Beitrag antworten » |
| SPSS - ANOVA Analyse wieder eine Bitte an die SPSS-Experten unter euch. Habe dieses Mal die Ergebnisse einer ANOVA Analyse + Ad-hoc test vorliegen. Anbei findet ihr das enstprechende Dokument mit Fragestellung + SPSS Output. Ich habe bereits das analysiert, was ich wusste. Denke aber, man kann noch mehr aus der Analyse rausholen. Vielleicht habt ihr noch Tipps? Also: Es geht um eine Restaurantbesitzerin, die herausfinden möchte wie die Kunden das Essen bewerten bzw. welche Faktoren die Bewertung des Essens beeinflussen. Fragebogenausschnitt zeigt dass die Kunden auf einer Skala von 1-5 angeben sollen, wie ihnen das Essen geschmeckt hat. Zusätzlich wird abgefragt, wie oft die Kunden auswärts essen (weniger als 5x, zwischen 6 und 10x und mehr als 10x im Monat) und das Einkommen der Kunden. Mit diesen Daten führt die Restaurantbesitzerin einen ANOVA Test in SPSS durch. Man soll nun die Ergebnisse interpretieren (s. Anlage). Meine Ansätze: 1. Set bestehend aus Auswärts-Essen und Bewertung des Essens. Man kann erkennen, dass die Leute, die selten auswärts essen, das Essen durchschnittlich am besten bewerten (am "Mean" in der Tabelle 1 Descriptives). Die, die öfters als 10 mal im Monat auswärts essen bewerten es am schlechtesten. Daraus lässt sich folgern, dass die Leute, die oft auswärts essen evtl. schon daran gewöhnt sind, es nichts besonderes mehr für sie ist und sie viele Vergleichsmöglichkeiten aufgrund ihrer bisherigen Erfahrung haben. Der Signifikanztest zeigt (Tabelle 2), dass die Resultate signifikant sind und auf die gesamte Population übertragen werden können. Außerdem besteht eine Korrelation zwischen "Auswärts-essen" und der Bewertung des Essens. Der past-hoc test wird durchgeführt, um die Gründe für die Korrelation rauszufinden (stimmt das?). Der größte Unterschied wird zwischen zwei Gruppen aufgedeckt (s. Tabelle 3). Weniger als 5 und mehr als 10. Dort ist die "mean difference" am größten und auch signifikant. Daraus kann man schließen, dass die Annahme wahr ist und die Leute, die oft auswärts essen mehr Vergleichsmöglichkeiten haben (bewerten Essen daher schlechter) als die, die nicht auswärts essen (bewerten Essen besser). Beim Einkommen lässt sich keine eindeutige Struktur erkennen (Tabelle Descriptives). Die Leute mit mittleren Einkommen bewerten das Essen am schlechtesten (mean), die mit dem geringsten Einkommen am besten. Der ANOVA Test zeigt (Tabelle Anova), dass das Ergebnis nicht signifikant ist. Also kein Zusammenhang besteht und es auch nicht auf die gesamte Population übertragbar ist. Daher macht doch auch der folgende past-hoc test keinen Sinn, oder? Ich dachte der ginge nur, wenn Anova signifikant ist? Mehr konnte ich nicht rausholen aus den ganzen Tabellen. Etwas mau, oder? Hat noch jemand eine Idee? Vor allem weil ich in der dritten Aufgabe noch weitere Empfehlungen aussprechen soll, die der Restaurantbesitzerin helfen könnten ihr Unternehmen zum Wachstum zu verhelfen. Wäre euch super dankbar, wenn mir noch jemand Anregungen geben könnte! |
||
|
|
Verwandte Themen
| Die Beliebtesten » |
|
| Die Größten » |
|
| Die Neuesten » |
|
