Dichtefunktionen

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boxer86 Auf diesen Beitrag antworten »
Dichtefunktionen
Hallo allerseits

meine Frage lautet folgendes:

Ich habe 2 Dichtefunktionen, deren Erwartungswert und Standartabweichung bekannt sind.
also erste Dichtefunktion stellt die Lesitung eines bestimmten Vebrauchers im Auto dar.
Die zweite Dichtefunktion stellt die Lesitung einer Energiequelle im Auto dar.

nun möchte ich mit Hilfe Erwartungwert und Standartabweichung die beide Dichtefunktionen verrechnen.

für Addition gilt : mu(ges) = mu1 mu2
sigma (ges) = wurzel aus (sigma1 ins qaudrat + sigma2 ins quadrat)

meine Frage ist nun : kann ich auch beide Werte voneinander abziehen, sprich mu(ges) = mu1 - mu2 oder andersrum ???


ziel ist eig. zu berechnen , leistung_neu = Leistung(verbraucher) - Leistung(Energiequelle ).
und das soll mit Hilfe Erwartungswert und Standartabweichung passieren

würde mich freuen, wenn ihr dazu eure Meinung gebt.
René Gruber Auf diesen Beitrag antworten »

Unstrukturierter kann man seine Anfrage kaum stellen: Du redest von Berechnungsformeln für irgendeinen "Gesamtwert", wo du dann erst später fast versteckt zwischen den Zeilen erklärst, was das sein soll. unglücklich

Mal das Wirrwarr geordnet:

Du hast zwei Zufallsgrößen (Energiequellen- und Verbraucherleistung) vorliegen, von denen du jeweils Erwartungswert und Standardabweichung kennst.

Was du berechnen willst, sind Erwartungswert und Standardabweichung von Summe und/oder Differenz dieser beiden Größen. Wenn du nur von "berechnen" redest, meint man i.a. die gesamte Verteilung dieser Summe/Differenz - das ist nicht möglich, wenn man nur Erwartungswert und Standardabweichung der Ausgangsgrößen gegeben hat.

Eine wichtige Voraussetzung fehlt: Energiequellen- und Verbraucherleistung sollten unabhängig voneinander sein, andernfalls benötigst du weitere Angaben.


Die Rechenregeln sind schnell zusammengefasst:


a) für den Erwartungswert:






b) für die Varianz bei vorausgesetzter (!) Unabhängigkeit von und :



(kein Schreibfehler, das + rechts ist richtig Augenzwinkern )
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