Lineare Unabhängigkeit von Zufallsvariablen |
| 13.04.2011, 16:16 | Lineari | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
| Lineare Unabhängigkeit von Zufallsvariablen Hallo Ihr! Meine Frage: Was versteht man unter linearer unabhängigen ZVn? Leider habe ich nirgends eine geeignete Definition gefunden. Meine Ideen: Meint man damit, dass z. B. X,Y,Z linear unabhängig sind, wenn es keine a, b, c, d gibt, sodass a*X+b*Y+c*Z=d gilt oder ist die Definition die selbe wie bei der linearen Unabhängigkeit von Vektoren, d. h. dass ich X,Y,Z nur trivial zur 0 kombinieren kann. |
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| 13.04.2011, 17:06 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
RE: Lineare Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
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| 14.04.2011, 19:06 | Clara S. | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Damit ist einfach gemeint dass die Kovarianz = 0 ist. Das hat mit Vektoren nichts zu tun. Aus Kovarianz = 0 folgt allerdings eben nur lineare unabh. |
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| 14.04.2011, 19:30 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
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| 15.04.2011, 14:38 | Clara S. | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||
Ich sage ja, es es folgt nur LINEARE Unabhängigkeit. Was heisst "es folgt", Kovarianz = 0 order Unkorreliertheit bedeutet lineare Unabhängigkeit. Das daraus nicht vollständige Unabhängigkeit folgt ist klar. |
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