Bedingter Erwartungswert - linearer Bayes Schätzer

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Joeinho Auf diesen Beitrag antworten »
Bedingter Erwartungswert - linearer Bayes Schätzer
Meine Frage:
Meine Hauptaufgabe besteht in der Ermittelung eines linearen Bayes Schätzers folgenden Credibilty Settings:
Für $\theta > 0$ sind die Schadenhöhen der i-ten Polizze $X_1,...,X_n_i$ iid Pareto verteilt mit Parameter $(\lamda,\theta)$, i.e. $$F(x|\theta) = (\lamda/x)^(\theta),x>\lamda$$
Weiters sei $\theta$ aus einer $\Gamma(\gamma,\beta)$ Verteilung.
Das eigentliche Problem ist nun die Bestimmung von:
1) $E[E[X|\theta]]$
2) $Var[E[X|\theta]]$
3) $E[Var[X|\theta]]$
die ich für den linearen Bayes Schätzer benötige.

Meine Ideen:
Ich habe schon probiert für 1) über

$\int\int x_f_{x|\theta}(x)dx f_{\theta}dy$

zu lösen, dabei komm ich aber auf ein divergierendes Integral.
Habe ich einen Fehler im Ansatz? Oder wo liegt der Fehler?
Bin für jede Hilfe dankbar.

mfg Michael
Joeinho Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Bedingter Erwartungswert - linearer Bayes Schätzer
Sorry hatte "Probleme" mit der Latex - Syntax, also:
Meine Frage:
Meine Hauptaufgabe besteht in der Ermittelung eines linearen Bayes Schätzers folgenden Credibilty Settings:
Für sind die Schadenhöhen der i-ten Polizze iid Pareto verteilt mit Parameter , i.e.
Weiters sei aus einer Verteilung.
Das eigentliche Problem ist nun die Bestimmung von:

die ich für den linearen Bayes Schätzer benötige.

Meine Ideen:
Ich habe schon probiert für 1) über



zu lösen, dabei komm ich aber auf ein divergierendes Integral.
Habe ich einen Fehler im Ansatz? Oder wo liegt der Fehler?
Bin für jede Hilfe dankbar.
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