Optimierung |
30.05.2011, 21:53 | hansmops1 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Optimierung Ich beschäftige mich gerade mit nichtlinearer Optimierung und mit Trust Region Verfahren. Als Voraussetzung wird ganz oft die Norm von der Hessematrix bzw. des Gradienten als nach unten beschränkt verlangt. Kann man so pauschal vielleicht eine grobe Aussage machen, wieso das so ist? Ich kann es mir nur mit Beweisgründen erklären. Da muss ja auch anschaulich was hinter stecken. Vielleicht das die Steigung nicht zu sehr fällt bzw die Krümmung zu stark ist? |
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30.05.2011, 22:04 | tigerbine | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Optimierung Die Norm ist doch auf natrürliche Weise schon nach unten beschränkt. Und da kann man auch nicht von zu starkem Fallen oder Krümmen reden. Eine Beschränkung nach oben macht in meinen Augen mehr Sinn. Der Gradient ist auch ein Abbruchkriterium. In einem Konvergenzsatz braucht man meist eine unendliche Folge. Daher vielleicht auch eine untere Schranke. Ansonsten benötigt man beschränkte Folgen meist, um dann auf konvergente Teilfolgen überzugehen. Das wäre was mir gerade dazu einfällt. |
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30.05.2011, 22:26 | hansmops1 | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Optimierung super, das hilft mir schon sehr weiter .Das was du schreibst kann ich mit meinen Sachen in Verbindung bringen. Vielen Dank tigerbine und ich meinte nach oben beschränkt . |
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30.05.2011, 22:28 | tigerbine | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Optimierung Gerne. Das mit "Daher gibt es eine konvergente Teilfolge..." ist ein beliebter Trick in vielen Beweisen. |
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