Linksinverse |
| 23.06.2011, 11:34 | Robert600 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Linksinverse Hallo, ich hab zwar schon einmal versucht meine Frage anzubringen, da hab ich aber keine Antwort erhalten, vielleicht auch weil ich nicht ausführlich genug war. Also ich bräuchte eure Hilfe beim Beweis von folgendem Theorem: Nehmen wir an hat vollen Spaltenrang. Dann ist invertierbar, und ist eine Linksinverse von . Nach einem bekannten Theorem sind dann alle Linksinversen von der Form , wobei . Tatsächlich ist wobei eine beliebige Matrix der passenden Größe ist. Also sind alle Linksinversen von der Form Meine Ideen: Beweis: Es gilt, dass ebenfalls Rang n besitzt, und somit invertierbar ist, also ist eine Linksinverse von , da . Die weiteren Details stecken in folgender Übungsaufgabe, an der ich scheitere: Argumentiere, dass genau dann, wenn ein existiert, mit . Die eine Richtung ist ja trivial, aber ich wäre wirklich SEHR dankbar, wenn mir jemand bei der "Hinrichtung" helfen könnte... Danke, Lg |
||||
| 24.06.2011, 15:19 | Reksilat | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| RE: Linksinverse Hallo Robert, Wenn ist, so liegen die Zeilen von in , stehen also senkrecht auf den Spalten von . Es ist nun zu zeigen, dass die Zeilen von ganz aufspannen, denn die Multiplikation von links mit einer Matrix stellt letztlich einfach nur eine Manipulation der Zeilen von dar. Soweit klar? Nun kann man den Rang von einmal über den Kern von und einmal über den Rang von abschätzen. Gruß, Reksilat. |
||||
| 25.06.2011, 13:28 | robert600 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
danke für den tipp, ich werd jetzt mal schauen wie ich das verarbeiten kann...
|
||||
| 01.07.2011, 20:53 | Robert600 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Hallo Reksilat, ich komm schon mit der ersten zeile nicht ganz klar. denn (das hab ich leider nciht geschrieben) die Matrizen haben Einträge aus . Somit ist die Multiplikation einer Zeile ja kein inneres Produkt mit den Spalten von A, da diese ja dann konjungiert sein müssten. Und muss ja nicht gleich sein. Oder sehe ich da etwas falsch??? |
||||
| 02.07.2011, 12:22 | Reksilat | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Hallo Robert, Das sollte aber auch kein größeres Problem darstellen, da wir hier nur über die Dimensionen argumentieren. Man betrachtet dann eben stattdessen und zeigt, dass die Zeilen von diesen Raum aufspannen. Letztlich geht es ja hier darum, dass die Zeilen von einem solchen in einem gewissen Raum liegen müssen. Und man kann eben zeigen, dass die Zeilen von diesen Raum komplett aufspannen. Man muss das eben nur noch formalisieren. |
||||
| 03.07.2011, 21:54 | robert600 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
ich hab das jetzt versucht zu formalisieren: () , daraus folgt, wenn die Zeilen von und die Spalten von sind, dass mit und , also dass die Zeilen von in liegen, denn für folgt dass , mit und . Nun wollen wir zeigen, dass die Zeilen von den Raum aufspannen.\\ Es gilt, dass , also dass nach der obigen Überlegung die Zeilen von in liegen.\\ Aus der Linearen Algebra wissen wir über die Dimension von , dass , also berechnen wir uns .\\ Nun gilt für zwei Matrizen mit , dass , also ist . Andererseits liegen alle Linearkombinationen der Zeilen von in , also ist . Daraus erhalten wir insgesamt, dass . In den Zeilen von stehen nach der Matrixmultiplikationsregel Linearkombinationen der Zeilen von , weiters ist , also folgt aus und der Tatsache, dass in den Zeilen von Vektoren aus liegen, dass mit beliebig. |
||||
| Anzeige | ||||
|
|
||||
| 03.07.2011, 22:00 | Robert600 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
zwei Korrekturen noch: vor dem letzten Absatz gehört an die letzte Zeile noch: und somit, dass die Zeilen von den Raum aufspannen. angehängt. Und die Formel die nicht in Latex steht heißt natürlich: |
||||
| 04.07.2011, 10:49 | Reksilat | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Find ich gut.
Hier gehört das aber in die Klammer.
|
||||
| 04.07.2011, 15:29 | Robert600 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
ja genau. danke für deine hilfe.
|
||||
|
|
Verwandte Themen
| Die Beliebtesten » |
|
| Die Größten » |
|
| Die Neuesten » |
|
