Regressionsanalyse

30.06.2011, 22:08	Lucine	Auf diesen Beitrag antworten »
Regressionsanalyse Meine Frage: Ein Filialunternehmen will den Zusammenhang zwischen Jahresumsatz y (in Mio. Euro) und Ladenverkaufsfläche x (in Tsd. Quadratmeter) untersuchen. In Jahr 2009 lieferten die n=12 Filialen Daten, die wie folgt zusammengefasst werden können: $\begin{eqnarray} \sum\limits_{i=1}^n x_{i} = 10,68 ;<br /> \sum\limits_{i=1}^n x_{i}^2 = 11,41 ;<br /> \sum\limits_{i=1}^n y_{i} = 63,04 ;<br /> \sum\limits_{i=1}^n y_{i}^2 = 384,67 ;<br /> \sum\limits_{i=1}^n x_{i} y_{i} =66,03 \end{eqnarray}$ 1) Schätzen bzw. berechnen Sie den Steigungsparameter b1 des einfachen linearen Regressionsmodells. Wie soll das denn bitte gehen??? Meine Ideen: $\begin{eqnarray} b_{1} = \frac{Cov(x,y)}{Var(x)} =<br /> \frac{\frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^N x_{i} y_{i} - (arithmetischer.Mittelwert.von: x_{i} y_{i})}{\frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^N x_{i}^2 (arithmetischer.Mittelwert.von:x_{i}^2)} \end{eqnarray}$
01.07.2011, 07:30	Lucine	Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Regressionsanalyse Also wir haben dafür folgende Lösung bekommen... [attach]20366[/attach] Jetzt mein Frage fehlen da nicht Klammern? Oben und unten nach den 1/12???

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