Netzwerkanalyse bzw. Verbinden von Regressionen |
| 29.08.2011, 16:01 | Kultas44 | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Netzwerkanalyse bzw. Verbinden von Regressionen Hallo an alle, meine Aussgangslage: Hab nach einer quantitaven Studie die Charaktereigenschaften und Ihre Beziehungen zu einander durch n (Anzahl der Charaktereigenschaften) Regression berechnet. Weis also, wenn jemand nett ist, ist es zu 150% wahrscheinlicher, dass er führsorglich ist, als wenn ehr nicht nett wär. Ok habe dann noch m (Anzahl an Signalen) Regressionen von Signalen von Personen berechnet, also wenn jemand eine schwarze Jacke trägt, ist es zum 130% wahrscheinlicher, dass er eine schwarze Hose trägt, als wenn er keine schwarze Jacke hätte. Die einzelnen Regressionen hab ich durch ein Netzwerk dargestellt, bei dem die Charaktereigenschftem bzw. die Signale die Knoten und die Wahrscheinlichkeiten die Kanten sind. Frage: Kann ich diese Ergebnisse nun verbinden? Also: Wenn jemand eine schwarze Hose und eine scwarze Jacke an hat, ist er dann um 170% wahrscheinlicher gemeiner? Würde gerne dies auch als Netzwerk darstellen, weis aber nicht, wie ich die Berechnungen und die Darstellung anstellen soll. Würde das Modell sogar gerne um eine weiter komponente erweitern, mir geht es also generell eher um eine Netzwerkerweiterung. Würde mir schon reichen, wenn mir jemand ein Begriff nennen könnte, in dass ich mich einlesen kann. Danke an alle im Vorraus Meine Ideen: Regressionen von den Charaktereigenschaften zu allen Signalen und allen Signalen auf alle Charaktereigenschaften um so die Verbindungen herzustellen. Darf ich das und machen die Zahlen noch Sinn? Und außerdem was wenn ich neben dem Charakter und den Signalen noch was anderes abtragen möchte? |
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