Multiple Choice |
| 17.10.2011, 20:40 | analysisisthedevil | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Multiple Choice X1: Studiengang X2: Fachsemester X3: Zeit, die ein Studierender wöchentlich im Internet verbringt. X4: Bevorzugte Beschäftigung eines Studierenden in seiner/ihren freien Zeit X5: Netto zur Verfügung stehende Einkommen eines Studierenden Welche der folgenden Aussagen sind richtig (x aus 5)? Für falsch markierte Aussagen wird Ihnen die gleiche Punktezahl abgezogen, die Sie für eine richtige Antwort erhalten. Minimal mögliche Punkteanzahl dieser Aufgabe: 0 Punkte. A) Der korrigierte Kontingenzkoeffizient ist ein geeignetes Maß für einen möglichen Zusammenhang zwischen X1 und X4. B) Der Pearson´sche Korrelationskoeffizient ist ein geeignetes Maß für einen mögli-chen Zusammenhang zwischen X2 und X4. C) Mit dem Spearman´sche Rangkorrelationskoeffizient ist es nicht möglich, einen Zusammenhang zwischen X3 und X5 zu messen. D) Mit dem Boxplot ist es möglich, die Verteilung von X4 grafisch darzustellen. E) Keine der Aussagen A-D ist richtig. A) Ist falsch , beide Merkmale zwar nominal , aber Stichprobenumfang is nicht identisch "müssen jeweils gleich viele" Merkmalsausprägungen sein , dies is hier nicht definiert. B) Falsch, X2 ist diskret metrisch (gesetzt dem Fall man kann unendlich viele Fachsemester studieren) und kann als ordinal angesehen wenn die Anzahl möglicher Fachsemester begrenzt ist C) Falsch , es ist möglich wenn den Werten der größe nach Ränge zuordnet D) Falsch , Boxplot nur für metrische Merkmale , X4 ist aber nominal E)Richtig kann das bitte wer durchschauen? |
||
| 18.10.2011, 23:38 | Zellerli | Auf diesen Beitrag antworten » |
Die Begründung für A) finde ich verwirrend. Der Stichprobenumfang ist ja grundsätzlich erstmal identisch (die Fragen X1 und X4 werden den selben Studenten gestellt). Bei B) kann man auch mit der Verteilung argumentieren. Sieht sonst richtig aus 
|
||
| 19.10.2011, 09:42 | analysisisthedevil | Auf diesen Beitrag antworten » |
Zu A) Ich habe die Wörter Stichprobenumfang und Merkmalsausprägung verwirrend verwendet. Ich meine damit dass , beide Merkmale die gleiche Anzahl Merkmalsausprägungen haben müssen. Bspw X-Haarfarbe (braun,blond,rot) und Y-Augenfarbe ( blau,braun,grün) Nach meinem Verständins müssen 3 Punkte gelten damit man chi-quadrat , K und K* verwenden kann um damit die Zusammenhangsstärke zwischen Merkmalen zu meßen. 1.Beide Merkmale müssen nominal sein 2.Sie müssen beide aus der selben Stichprobe entstammen ,bspw. 20 Männer , 100 Menschen oder 10 Studentinnen etc. .... wurden nach Haarfarbe und Augenfarbe untersucht, oder meinetwegen auch 100 Autos nach Hersteller und Reifentyp. 3.Es müssen gleich viele Merkmalsausprägungen sein . X-Haarfarbe (braun,blond,rot) und Y-Augenfarbe ( blau,braun,grün) geht, aber ----> X-Haarfarbe (braun,blond,rot,schwarz,grau) und Y-Augenfarbe ( blau,braun,grün) geht nicht. Genauso geht nicht, X-Lieblingssendung(im wahrsten Sinne des Wortes jede x-beliebige Sendung möglich) und Merkmal Y-Hobby( jedes Hobby Möglich) Bei Punkt 1. und Punkt 2 bin ich sicher , Punkt 3. erscheint mir lediglich logisch und das ist auch , was ich meinte mit meiner Begründung in der Aufgabenlösung. Ich bin mir bei diesem Punkt aber nicht sicher . Deswegen Kurz und knapp , spielt die Anzahl möglicher Merkmalsausprägungen eine Rolle bzw. muss diese bei zwei Merkmalen gleich groß sein oder können diese unterschiedlich viele Ma's haben? Ps: Das natürlich Maximal gelten kann Anzahl der Merkmalsausprägungen=Stichprobenumfang is mir natürlich klar B) is natürlich auch schon allein aus dem grund Falsch dass X4 nominal skaliert ist |
||
|
|
Verwandte Themen
| Die Beliebtesten » |
| Die Größten » |
|
| Die Neuesten » |
