Eigenvektor zu doppeltem eigenwert

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Schmuddl Auf diesen Beitrag antworten »
Eigenvektor zu doppeltem eigenwert
Meine Frage:
hallo, ich muss alle Eigenwerte und Eigenvektoren für die Matrix st mi berrechnen.

Meine Ideen:
Durch das charakteristiche Polynom bin ich auf die Eigenwerte : 1 und den doppelten Eigenwert 2 gekommen . Jetzt kommt mein hauptsächliches Problem.
Wenn 2 ein doppelter Eigenwert ist, muss ich doch auch 2 Eigenvektoren dazu finden oder? Wenn ich nun aber 2 einsetze um den Eigenvektor zu berrechnen komme ich auf die Matrix :

hier finde ich nun nur die Lösung (1,0,-1), aber da es ein doppelter Eigenwert ist müsste ich doch zwei linear unabhängige Lösungen finden.

Wo liegt also der Fehler? Gibt es nicht immer k verschiedene Eigenvektoren für eine k fachen Eigenwert oder ist mir irgendwo ein rechen oder denkfehler unterlaufen?

danke schonmal für die hilfe
klarsoweit Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Eigenvektor zu doppeltem eigenwert
Zitat:
Original von Schmuddl
Gibt es nicht immer k verschiedene Eigenvektoren für eine k fachen Eigenwert oder ist mir irgendwo ein rechen oder denkfehler unterlaufen?

Der Denkfehler liegt genau an dieser Stelle. Zu einem k-fachen Eigenwert gibt es maximal k linear unabhängige Eigenvektoren. Augenzwinkern
chrizke Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Eigenvektor zu doppeltem eigenwert
Zitat:
Original von Schmuddl
hallo, ich muss alle Eigenwerte und Eigenvektoren für die Matrix st mi berrechnen.

Meine Ideen:
Durch das charakteristiche Polynom bin ich auf die Eigenwerte : 1 und den doppelten Eigenwert 2 gekommen.

Da hast du dich verrechnet. Deine Matrix ist symmetrisch. Symmetrische Matritzen sind selbstadjungiert und die Eigenwerte haben somit nach dem Spektralsatz stets die Vielfachheit 1 und die Eigenvektoren bilden eine Orthonormalbasis. Somit kann 2 nicht ein doppelter Eigenwert sein.
tmo Auf diesen Beitrag antworten »

Dass Schmuddl sich hier verrechnet hat, stimmt.

Ohne Rechnung kann man das aber nicht daran festmachen, dass er auf den doppelten Eigenwert 2 gekommen ist, sondern daran, dass er keine Basis aus Eigenvektoren gefunden hat.

Da der Eigenraum zum Eigenwert 2 richtigerweise nur Dimension 1 hat, ist also 2 gar kein doppelter Eigenwert.

Denn symmetrische Matrizen sind stets reell diagonalisierbar. Aber das heißt nicht, dass jeder Eigenwert nur Vielfachheit 1 hat.

Z.b. hat die nxn-Einheitsmatrix den Eigenwert 1 mit Vielfachheit n.
chrizke Auf diesen Beitrag antworten »

@tmo, da hast du recht. Ich hab da Ordnung und Vielfachheit vertauscht. Änderte aber zum Glück nichts daran, dass die 2 nur einfach vorkommt.
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