Gausssche Integralfunktion Phi(z) oder Sigmaumgebung? |
05.04.2012, 14:07 | Maximan | Auf diesen Beitrag antworten » |
Gausssche Integralfunktion Phi(z) oder Sigmaumgebung? ich hab ein Problem bei folgender Aufgabe: Von 230 Mitarbeitern einer Firma kommen durchschnittlich 40% mit einem Auto zu Arbeit. Frage: Wie viele Einstellplätze müssen zu Verfügung stehen, damit diese mit einer Wahrscheinlichkeit von 90% ausreichen? Erster Lösungsvorschlag: Ich nehme die inneren Grenzen, also genügen 80 bis 104 Parkplätze zu 90% Zweiter Lösungsvorschlag: entspricht 0,9 Es genügen 102 Parklpätze zu 90% Welche Lösung ist denn die richtige? LG Maximan |
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05.04.2012, 21:46 | thk | Auf diesen Beitrag antworten » |
Hallo Maximan, wenn man mit Binomialvert (also exakt). rechnet ist . Sieht man auf diese knapp 0,1%, dann müsste bräuchte man sogar 103 PP, sonst 102. Lässt man die 0,5 weg, dann ergibt x=101.52 eines etwas besseren Wert als mit x= 101.02... Deine 2. Lösung ist also richtig. |
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05.04.2012, 22:43 | Maximan | Auf diesen Beitrag antworten » |
Vielen Dank für die Antwort! Warum ist der erste Lösungsvorschlag denn falsch? Den Unterschied der beiden Lösungswege kann man sich ja veranschaulichen: Der erste Lösungsvorschlag besteht aus der 90%-Umgebung von Erwartungswert. Der zweite Lösungsvorschlag besteht quasi aus dem Integral der Näherungsformel von Moivre und Laplace in den Grenzen von bis zu dem Wert, der 90% entspricht (in dem Fall 102) |
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05.04.2012, 23:32 | thk | Auf diesen Beitrag antworten » |
Im ersten Fall hast du berechnet, in welchem Intervall die Parkplatzbelegung mit 90%iger Sicherheit liegt. In der Aufgabe ist aber keine Mindestzahl für die Belegung gefordert. Du darfst also nur rechts begrenzen: P(X<k). nicht P(k1<X<k2) |
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