Lineare Regression |
| 15.04.2012, 20:39 | Nubil | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Lineare Regression ich habe ein Problem bei Anwendungsorientierten Aufgaben. Also ich habe jetzt mal diese Aufgabe versucht zu machen: http://www.mathe-aufgaben.com/nc/pruefun...e_2.pdf&did=243 Aber, ich weiß einfach nie, wann ich, wenn ich eine Tabelle habe, welchen Grad der Funktion ich wählen soll .. ich hätte jetzt bei der o.g. Aufgabe gedacht, es wäre eine Funktion 2. Grades. Aber das ist sie nicht. Könnte mir das jemand erklären, wann welche Funktion welchen Grades bei einer gegebenen Tabelle verwendet wird? GRuß |
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| 15.04.2012, 21:00 | Helferlein | Auf diesen Beitrag antworten » |
In der Aufgabe steht doch, dass eine Exponentialfunktion bestimmt werden soll, wie kommst Du da auf eine Funktion 2.Grades ?
Wenn es Dir um das Prinzip geht: Bilde solange die Differenz der y-Werte, bis sie konstant sind. Vorausgesetzt die x-Werte verändern sich in der Tabelle um eins oder zumindest immer denselben Betrag. |
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| 15.04.2012, 21:12 | Nubil | Auf diesen Beitrag antworten » |
Hallo, ja, die Aufgabe war eigentlich eher nur ein Beispiel zur Verdeutlichung. Mir geht es ums Prinzip .. wie man so was dann bestimmen kann
Also .. die Differenz der y-Werte? :o |
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| 15.04.2012, 22:12 | Helferlein | Auf diesen Beitrag antworten » |
Naja, bei der Regression geht es ja eh nur darum, eine möglichst genaue Näherung zu finden. Da würde ich mir erst einmal die Punktwolke anschauen, um zu entscheiden, ob sie eher einer Gerade folgt, oder weiter verteilt ist. Die Vorgehensweise mit den Differenzen klappt nur bei genauen Werten, oder zumindest nur kleineren Abweichungen und setzt natürlich einen entsprechend großen Datenbestand voraus. Kleines Beispiel: Man würde hier nach der Differenzmethode von einem Polynom dritten Gerades ausgehen, obwohl eigentlich eine Gerade mit nur einem Ausreißer vorliegt. |
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| 15.04.2012, 22:23 | Nubil | Auf diesen Beitrag antworten » |
Hallo, also meistens ist im Abitur nur eine Tabelle mit 5 Werten gegeben und 2 Spalten (also x und y) .. |
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