Korrelationsanalyse vs Kontingenzanalyse |
| 23.01.2007, 16:01 | Costaz | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Korrelationsanalyse vs Kontingenzanalyse schreibe zur Zeit an meiner Examensarbeit. Diese umfaßt auch eine Onlinebefragung. Die Fragestellung in der Onlinebefragung war so gestellt, dass jeder Proband nur mit ja, nein oder keine Zuordnung antworten konnte. Wurde mit ja geantwortet, dann mußte der Proband eine weitere Zuordnung durchführen. Mein Ziel war Bekanntheitsgrade zu bestimmen. Also habe ich die jeweiligen ja- Stimmen summiert und durch die Anzahl der Probanden geteilt. Somit habe ich den Bekanntheitsgrad ermittelt und konnte auch Rangfolgen erstellen. Anschließend wollte ich untersuchen, ob der Bekanntheitsgrad der einen Variable Einfluß, auf eine andere Variable hat. So und jetzt stellt sich die Frage muß ich dazu die Chi-quadrat-analyse (Kontingenzanalyse) verwenden, oder kann ich ne Korrelationsanalyse (SPEARMAN PEARSON) machen? Ich habe beide Verfahren ausprobiert, es kommt immer etwas Unterschiedliches heraus. Laut Lehrbüchern ist die Spearman Pearson Korrelation schon ab ordinalskalenniveau durchführbar. Die Frage ist, haben meine Daten Ordinalskalenniveau? In der Befragung sicher nicht. Nachdem ich die Bekanntheitsgrade berechnet habe, denke ich schon. Ich bin mit meinem Latein erstmal am Ende! traurig Bitte um Eure Hilfe!!! |
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| 24.01.2007, 10:00 | Zahlenschubser | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Korrelationsanalyse vs Kontingenzanalyse Hallo! Etwas mehr über deine Items zu wissen (welche Folgefragen etc.) würden helfen, um einen Eindruck zu gewinnen, was du genau brauchst. Aber davon abgesehen, dass die Fragestellung psychologisch mit ja/nein/k.A. unglücklich ist (siehe einschlägige Fachliteratur), ist ja oder nein nicht ordinalskaliert, da du dazu wie der Ausdruck schon sagt eine Ordnung im Sinne einer Rangfolge aufstellen müsstest. Und ob ja besser als k.A. oder nein ist, lässt sich nunmal nicht sagen. Damit ist deine Variable nominalskaliert (ist dasselbe wie Geschlecht etc.). Damit sind deine Testmöglichkeiten enorm eingeschränkt, weil fast nur noch Tests nach der Klassifikation übrig bleiben... Wie gesagt, wenn du noch mehr Infos hast, fällt mir vielleicht noch mehr ein... |
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| 24.01.2007, 14:52 | Costaz | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Korrelationsanalyse vs Kontingenzanalyse War in der Zwischenzeit nicht ganz untätig und bin zum Selben Ergebnis gekommen, dass meine Items nominalskaliert sind. Damit bleibt mir wohl nichts anderes übrig als eine Kontingenzanlyse zu machen, da diese auch mit nominalsklierten Items erlaubt ist. Trotzdem Danke für Eure Hilfe... 
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