Support Vector Machine - linearer Fall |
| 09.06.2012, 20:22 | Irina2012 | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Support Vector Machine - linearer Fall Der lineare Fall lässt sich ja stark vereinfach, zu dieser Vereinfachung haben ich eine Frage: y_i = Klassenzugehörigkeit x_i=Datenpunkt w = die Grade die es zu bestimmen gitl, die Punkte trennt <,> Punktprodukt für den vereinfachten Fall lautet das constraint: im Allgemeinen Fall wird das ganze allerdings mit definiert. A ist eine Matrix z ein Vektor Ich habe seit einiger zeit versucht nachzuvollziehen, wie man diese vereinfachte Form auf die allgemeine Form zurückführen kann, oder wie man von der allgemeinen form auf diese spezielle Form kommt. Ich hab probiert auf dem Papier mit Formel umstellen etwas zu erreichen, wo ich mir jetzt herleiten könnte, wie die Matrix A zu Stande kommt, aber keinen Erfolg gehabt. Kann mir da jemand einen Ansatz geben? |
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