Stochastische Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen |
18.06.2012, 18:55 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Stochastische Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen mit für Es liegt also die diskrete Gleichverteilung vor. DieZVen und seien definiert durch sowie Überprüfen Sie, ob X und Y stochastisch unabhängig sind. ----------------------- Meine Idee: Die ZVen sind gleich verteilt also muss ich mir da schonml keine großen Gedanken machen oder? Also haben alle einzelnen Xe oder Ye die Wahrscheinlichkeit korrekt? Also nun zum eigentlichen: Stochstische Unabhängigkeit wird gezeigt indem man schaut ob folgendes gilt: Mein Problem ist nun aber, dass ich es so verstehe, dass ich dann zum Beispiel sowas hier rechnen muss: Hier gilt die Regel also, aber ich denke ich habe da was falsch gemacht weil so ja immer rauskommen würde. Egal bei was für einer Aufgabe. Mein Problem ist also: Wie muss ich in das interpretieren? Ich weiss das ich es auch als betrachten kann, aber hier die gleiche Frage, wie gehe ich nun mit den expliziten W-Maßen um? Ich habe bisher nur mit zu tun gehabt mit 4-Felder Tafeln. Aber die kann ich hier nicht anwenden oder? Danke im Voraus! |
||||||||
18.06.2012, 19:27 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Sorry für den doppelpost aber ich habe noch eine Idee: Es gilt ja auch: ist ein Indiz für stochastische Unabhängigkeit. In meine Falle also: also ist gezeigt: denn Kann man das so machen? |
||||||||
18.06.2012, 19:32 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
|
||||||||
18.06.2012, 19:35 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
RE: Stochastische Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen
|
||||||||
18.06.2012, 19:35 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Okay also heisst das sowas wie die Tatsache dass ich aus zwar ablesen kann dass sie stochastisch abhängig sind, aber noch lange nicht heisst das sie unabhängig sind, richtig? Nein, dann muss ich leider gestehen, dass ich Hilfe brauche. Oft hilft es ja die Aufgabe ordentlich vor sich zu sehen wie eben hier aber hier...nee! :/ Danke |
||||||||
18.06.2012, 19:37 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
RE: Stochastische Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen
ist die Wahrscheinlichkeit das X einen gewissen Wert annimmt, dass X und Y einen gewissen Wert annehmen. |
||||||||
Anzeige | ||||||||
|
||||||||
18.06.2012, 19:42 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
RE: Stochastische Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen
|
||||||||
18.06.2012, 19:45 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Hmm....ich habe diese Information aus dem Text der Aufgabe gezogen, der ja sagt, dass jeder Wert den X oder Y annehmen können, gleich verteilt ist. Oder sehe ich das falsch? |
||||||||
18.06.2012, 20:18 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Hat niemand mehr einen Hinweis oder einen Ansatz der mir helfen könnte? Oder sind alle vor dem Fernseher? |
||||||||
18.06.2012, 20:18 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Betrachten wir mal - welchen Wert nimmt X hier an? |
||||||||
18.06.2012, 20:19 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
|
||||||||
18.06.2012, 20:20 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
weil die Wahrscheinlichkeiten doch alle sind. Ich galueb ich versteh die Frage nicht! |
||||||||
18.06.2012, 20:22 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Wenn das für dich bedeutet den Fernseher auszumachen und mir zu helfen natürlich! Nein Quatsch! Ich bin froh für jede Hilfe und werde da keinerlei Egoschiene fahren! Lerne nur halt gerade und habe die Blätter vor mir liegen und der Mülleimer wird immer voller |
||||||||
18.06.2012, 20:25 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Was machst du, wenn X anders verteilt wäre? Also , ? (die Zahlen habe ich mir ausgedacht, die haben nichts mit der Aufgabe zu tun. Was wäre, in diesem Falle, für dich P(X) ? |
||||||||
18.06.2012, 20:32 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Ja in diesem Falle würde ich sagen . Ok ich weiss worauf du hinaus willst. Wäre es dann so richtig? ? Oh Gott ich hab den Verdacht ich liege sooo daneben!! |
||||||||
18.06.2012, 20:42 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Analog für Für die stockastische Unabhängigkeit ist also zu zeigen: und zwar jeweils für alle und Noch mal zusammenfassend: Ich habe hier die Definition der stochastischen Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen aus Wikipedia:
|
||||||||
18.06.2012, 20:51 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Ahhh okay super danke!! Aber leider leider leider geht es ja genau um diese kleinen Teil!
Was mache ich mit diesem Ich meine wie berechne ich nun ob die beiden Seiten gleich sind. Wie ich berechne ist klar. Aber als welche Rechenart kann ich alles links vom Gleichheitszeichen verstehen? Also wie errechne ich nun die Werte? Kannst du mir evtl. ein Beispiel geben? Ich weiss das ist in den meisten Fällen eher kontraproduktiv aber ich kann es so besser nachvollziehen! Trotzdem schonmal 1000 Dank! |
||||||||
18.06.2012, 20:53 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Die Menge auf der rechten Seite musst du dir nun ausrechnen und dann deren Wahrscheinlichkeit bestimmen. |
||||||||
18.06.2012, 20:56 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Okay .... ich muss mal eben schnell was essen und dann werd ich es mal probieren! Werde mich evtl noch mal melden. Erwarte aber heute keine Antwort mehr. Wenn du morgen aber noch mal vorbei schauen könntest wäre das super! |
||||||||
19.06.2012, 11:16 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Also ich habe alles in Ruhe noch mal aufgeschrieben und hier ist mein Lösungsvorschlag: Die stochastische Unabhängigkeit zeigen wir über: Unsere Werte: Nun ist die hinreichende Bedingung für alle und zu prüfen. Somit ist hier bereits die stochastische Unabhängigkeit widerlegt und es gilt: und sind stochastisch abhängig. Was haltet Ihr davon? |
||||||||
19.06.2012, 11:32 | Math1986 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Richtig |
||||||||
19.06.2012, 11:38 | tobedamobe | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Yeah! |
|