Multiple Regression (SPSS) |
| 08.02.2007, 08:43 | Agoroth | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Multiple Regression (SPSS) ich hoffe, ihr könnt mir helfen. Ich glaub, ich hab auch eher ein Verständnisproblem. Gegeben sind mir 6 versch. Einflußgrößen und eine Zielgröße (in meinem Fall Kosten). Ich möchte am Ende eine Gleichung haben, die mir die Zielgröße am besten beschreibt. Ich gehe so vor: Wenn ich z.B. mit der Einflußgröße 3 eine Trendanalyse/Kurvenanpassung in SPSS durchführe kommt heraus, dass eine Fkt. der Form y=b0*e^(b1*x) die Punkewolke am besten beschreibt. Also hier exponentiell. Diese ergibt das höchste R Quadrat. Die Kurvenanpassung führe ich mit jeder Einflußgröße durch. Manche kann ich aufgrund von nicht erkennbarer Abhängigkeit verwerfen, andere wiederum weisen nichtlineare Abhängigkeiten auf. Nun mein Problem: Ich möchte letztendlich, dass alle signifikanten Einflußgrößen in die Regression einfließen. Das geht ja mit der multiplen Regression. Nur werden da die einzelnen Einflußgrößen doch nur auf lineare Abhängigkeit überprüft. Wie krieg ich das hin, dass SPSS bei der multiplen Regression irgendwie die zuvor gefundenen nichtlinearen Abhängigkeiten der einzelnen Einflußgrößen berücksichtigt? Also, dass am Ende anstatt der allgemeinen Form y=a0+b1*x1+b2*x2+b3*x3..... evtl. sowas bei rauskommt: y=a0+b1*x1+b2*e^(b3*x2)+b4*lg(x3).... Ich hoffe, ihr habt mich einigermaßen verstanden. 
Hilfe wäre echt nett, sitze hier echt aufm Schlauch.... mfg Agoroth |
||
| 08.02.2007, 20:41 | Abakus | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Multiple Regression (SPSS) Eine Möglichkeit könnte sein, einfach die logarithmierten Werte der jeweiligen Datenreihe zu verwenden usw. Grüße Abakus 
**** verschoben zur Stochastik (Regression) **** |
||
| 08.02.2007, 21:18 | AD | Auf diesen Beitrag antworten » |
Wenn ich das richtig sehe, ist das eher eine Softwarefrage: Wie geht das mit SPSS? Kann ich leider nicht beantworten, da ich mit SPSS zum letzten Mal zu MS-DOS-Zeiten zu tun hatte, so vor etwa 15 Jahren (!) in der PC-Steinzeit. 
Was ich aber sagen kann, dass sich ein Modell wie nicht mehr in das Schema der multiplen linearen Regression pressen lässt, durch keinerlei Transformation der Einflussgrößen. Verantwortlich dafür ist natürlich der zweite Term . Nein, das ist dann echt allgemeine Regression, ist in den gängigen Statistikprogrammen eigentlich auch vertreten, aber wie gesagt: Bei SPSS bin ich da nicht informiert. |
||
|
|
Verwandte Themen
| Die Beliebtesten » |
|
| Die Größten » |
| Die Neuesten » |
|
