Least Squares (kleinste Quadrate)

28.12.2012, 16:33	Dummbatzz	Auf diesen Beitrag antworten »
Least Squares (kleinste Quadrate) Hallo, warum verwendet man in der Herleitung die erste Variation? Zu minimieren ist das Fehlerfunktional: $\begin{eqnarray} J(y) = \sum\limits_{k} ( f_i - y(x_i) )^2 \end{eqnarray}$ Dazu setzt man so an: $\begin{eqnarray} \frac{d}{d \epsilon} J(y + x \cdot \epsilon)\|_{\epsilon=0} = 0 \end{eqnarray}$ Warm setzt man nicht einfach: $\begin{eqnarray} \frac{d}{dy} J(y) = 0 \end{eqnarray}$ Geht das übehaupt? Es handelt sich ja hier schließlich um eine Funktion im Argument von J.

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