Regression R berechnen - bei Standardabweichung und Kovarianz plötzlich 1/n statt 1/(n-1) |
| 01.02.2013, 21:57 | chris12344321 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Regression R berechnen - bei Standardabweichung und Kovarianz plötzlich 1/n statt 1/(n-1) Hallo! Hab ne Frage zur Berechnung der Regression R. Ich bin etwas verwirrt. Warum wird bei KovarianzXY, sX und sY plötzlich 1/n statt 1/(n-1) verwendet? Ich dachte immer, dass das Quadrat der Standardabweichung folgendes wäre: 1/(n-1) * Summe von (xi-x)² Doch in meinen Formeln bei der Regression wird immer 1/n zur Berechnung herangezogen. Ist da mit meinen Unterlagen etwas falsch oder gilt 1/(n-1) bei Regression nicht? Lg Meine Ideen: s.o. |
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| 04.02.2013, 08:48 | Steffen Bühler | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: Regression R berechnen - bei Standardabweichung und Kovarianz plötzlich 1/n statt 1/(n-1)
Das gilt bei Stichproben, wenn Du daraus die Standardabweichung der Grundgesamtheit schätzen willst. Hast Du aber keine Stichprobe gezogen, sondern die vollständige Grundgesamtheit vorliegen (z.B. Gewicht von drei Äpfeln), wird durch n geteilt. Viele Grüße Steffen |
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| 04.02.2013, 10:23 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Der Grund für Faktor im Kovarianzschätzer ist schlicht, dass nur dieser Faktor die Erwartungstreue des Kovarianzschätzers gewährleistet: Diese Beweisskizze zur Erwartungstreue des Varianzschätzers lässt sich problemlos auch auf den Kovarianzschätzer übertragen. Für die Berechnung der Regressionskoeffizienten ist es aber sowieso egal, ob in Zähler und Nenner beidesmal oder beidesmal steht, das kürzt sich eh raus. Man darf es nur nicht "mischen", also im Zähler und im Nenner oder umgekehrt, das geht dann wirklich schief. |
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