Statistischen Hypothesentest |
23.03.2013, 18:37 | hutch3 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Statistischen Hypothesentest Hallo zusammen, vorab sei gesagt, dass ich mit dem Thema "Statistik" nicht so vertraut bin und daher bitte ich Fehler zu entschuldigen. Folgendes Problem: Ich soll auf die gesamten Datensätze einen statistischen Hypothesentest durchführen. zu dem Datensatz: - dieser hat ca. 100.000 Positionen - ich kann lediglich sagen ob sich ein Datensatz geändert hat oder nicht (ich habe keine Informationen darüber wie viele Informationen sich in den Datensatz geändert haben) - ich kann mir Zeiträume anzeigen lassen (Jan, Feb, Mär, ...) - ca. 95% der Daten sind unverändert - ca. 5% sind geändert wurden - die Daten sind schief verteilt Welcher statistische Hypothesentest wäre für eine schiefe Verteilung geeignet? (T-Tests, F-Test, Gauß-Test sind leider für Normalverteilung bestimmt) Ziel des statistischen HP-Tests: - Unterschiede oder Gleichheit der Datensätze von Jan. und Mär. zu finden - Gab es in dem einen Monat mehr geänderte Daten als im anderen Ich bin über jede Hilfe froh. Leider fehlt mir jeglicher Ansatz wie ich das Problem lösen könnte. Viele Grüße, Hutch Meine Ideen: Leider keine so wirklich,... :-( |
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