Entscheidung bei Unsicherheit |
23.04.2013, 00:34 | prom11 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Entscheidung bei Unsicherheit ich hoffe mir kann jemand weiterhelfen In der Aufgabe lautet es (ich lass die Zahlen mal beiseite): 4 Umweltzustände (am schlechtesten, schlecht, gut, am besten)/ Eintrittswahrscheinlichkeiten unbekannt, 5 verschieden Handlungsalternativen, eine pessimistische Person. Die Pessimistische Person soll nun einem Freund helfen und eine Handlungsempfehlung abgeben. In der Vorlesung haben wir Folgende Prinzipien/ Regeln kennengelernt: Bayes-Prinzip -> fällt raus, da Umweltzustände (Eintrittswahrscheinlichkeit) unbekannt (mü, sigma)-Prinzip -> fällt raus, da Umweltzustände (Eintrittswahrscheinlichkeit) unbekannt Bernoulli-Prinzip -> fällt raus, da weiterte Daten fehlen Die drei oben fallen mit der dahinter stehenden Begründung raus, oder? Maximin-Regel -> Da man bei diesem Verfahren eine Pessimistische Verhaltensannahme hat Maximax-Regel Hurwicz-Regel -> würde Lambda auf 0,1-0,2 schätzen bei der Berechnung Laplace-Regel Savage-Niehans-Regel -> Dieses Verfahren, da hier das geringste bedauern Krelle-Prinzip Wonach könnte die Person möglichst objektiv Ihre Entscheidung begründen? Es sind doch mehrere Lösungen möglich oder? Ich würde es mit der Maximin oder Hurwicz oder Savage-Niehans-Regel machen... ist das richtig? Wenn nein warum? Sind noch andere von den genannten möglich? Noch eine Frage zum Bayes-Prinzip... Wenn ich 4 Eintrittswahrscheinlichkeiten habe, 15%, 20%, 5% und 40%... komme ich ja in Summe auf 80%, darf ich das Prinzip dann anwenden oder muss ich auf 100% sein? Nein oder? Ich weiß das es recht viel zu lesen ist, aber ein paar Tipps wären nett! mfg. |
|
Verwandte Themen
Die Beliebtesten » |
|
Die Größten » |
|
Die Neuesten » |
|