SChätzer auf Erwartungstreue prüfen |
24.02.2007, 16:22 | brunsi | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
SChätzer auf Erwartungstreue prüfen Zur SChätzung von werden die folgenden SChätzer vorgeschlagen. Prüfen Sie die SChätzer auf Erwartungstreue: Es handelt sich hier meiner Meinung nach um , um eine Normalverteilte Stichprobe X. Dann muss ich einfach nur zeigen, ob die drei SChätzer- eingesetzt in den Paramter ergeben. Richtig?? Also beispielsweise: Doch wie gehe ich dabei nun weiter vor?? Müsste doch die Verteilungsfunktion mit den Grenezn integrieren?? Könnte mir dort jmd bei helfen?? |
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24.02.2007, 18:28 | yeti777 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: SChätzer auf Erwartungstreue prüfen Hallo brunsi! Meiner Meinung nach brauchst du die Annahme der Normalverteilung nicht. Schätzer 1, Mittelwert: Gruss yeti |
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24.02.2007, 19:54 | AD | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
In diesem Fall kann ich mich der Meinung von yeti777 nur anschließen. Auf den zweiten Schätzer trifft das übrigens genauso zu. |
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24.02.2007, 20:41 | brunsi | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
ja ich meine eigentlich o bei der allgemeinen vorgehensweise. da müsste ich doch zuerst eine verteilung finden bzw. unterstellen!! Hier gehts ja wie ich sehe so. Dann ist der 3.SChätzer nicht erwartungstreu?!! GROßES EDIT: mir ist nur gerade unklar, wie yeti auf den Klammerausdruck kommt. Hast du/ er dort die Beziehung zur Fisher-Verteilung genutzt??? |
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24.02.2007, 20:52 | AD | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Wenn man von "erwartungstreu" spricht, muss man dazu sagen, für welche Größe / Parameter erwartungstreu. Anschließend ist "nur" der Erwartungswert der Schätzgröße zu bestimmen und mit eben jenem Wert zu vergleichen.
Nun ja, für ist er erwartungstreu, für alle anderen allerdings nicht. |
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24.02.2007, 20:54 | brunsi | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
das macht Sinn. mal sehen, wie ich dann mit der nächsten aufgabe zurecht komme!!??! danke @Arthur und yeti edit: aber man müsste hier doch nur die allgemeinheit angeben und [latex}] mu=0[/latex] ausschließen dürfen. eben für das Gross der Parameter betrachten!! |
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24.02.2007, 21:01 | AD | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Nun ja, im Grunde genommen ja. Deswegen ja das |
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